엑셀 FORECAST.ETS 함수
최대 XNUMXW 출력을 제공하는 FORECAST.ETS 함수 ETS(지수 평활화) 알고리즘을 사용하여 일련의 기존 값을 기반으로 미래 값을 예측합니다. 이 기능은 계절적 패턴(시간별, 일별, 월별, 연도별 등의 일정한 단계로 구성된 날짜 또는 시간 항목)이 있는 비선형 데이터 모델에 가장 적합합니다.
참고 : 이 FORECAST.ETS 함수는 Excel 2016 이상 버전에서만 사용할 수 있으며 웹용 Excel, iOS 또는 Android에서는 사용할 수 없습니다.
통사론
FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
인수
- 대상_날짜 (필수): 값을 예측하려는 날짜/시간 또는 숫자 값.
- 마케팅은: (필수): 다음 포인트를 예측하려는 기존 또는 과거 알려진 값(y 값).
- 연혁 (필수): "값"(x 값)에 해당하는 날짜/시간 또는 숫자 값 범위.
- 계절성 (선택 사항): 계절 패턴의 길이를 정의하는 데 사용되는 숫자 값입니다. 그것은 될 수 있습니다:
- 데이터_완성 (선택 사항): 숫자 값은 타임라인에서 누락된 점을 처리하는 방법을 지정합니다. 그것은 될 수 있습니다:
- 집합 (선택 사항): 숫자 값은 동일한 타임스탬프로 여러 값을 집계하는 데 사용할 함수를 지정합니다. 값과 해당 기능은 아래에 나열되어 있습니다.
숫자 값 | 함수 |
1 또는 생략 | 평균 |
2 | COUNT |
3 | 쿤타 |
4 | MAX |
5 | MEDIAN |
6 | MIN |
7 | SUM |
비고
반환 값
숫자 값을 반환합니다.
예
아래 표와 같이 2021년 월간 매출을 사용하여 2022년 XNUMX월부터 XNUMX월까지의 매출을 예측하면 FORECAST.ETS 함수를 적용하여 다음과 같이 완료할 수 있습니다.
1. 도우미 열을 만듭니다. 이 경우 아래 스크린샷과 같이 FORECASE 열을 만듭니다.
팁 : 도우미 열을 만들면 다양한 색상을 사용하여 차트의 실제 값과 예측된 값을 구분하는 데 도움이 되므로 차트가 더 직관적입니다.
2. Sales 열에서 마지막 판매(이 경우 C17)가 포함된 셀을 찾고 도우미 열에서 옆에 있는 셀(D17)을 선택한 다음 마지막 판매와 동일한 숫자를 입력합니다.
3. D18 셀을 선택하고 아래 수식을 복사하거나 입력하고 엔터 버튼 결과를 얻는 열쇠. 그런 다음 결과 셀을 선택하고 자동 채우기 핸들을 아래로 끌어 다른 예측 값을 가져옵니다.
=FORECAST.ETS(B18,$C$6:$C$17,$B$6:$B$17,1,1,1)
배송 시 요청 사항:
1) 위의 공식에는 세 개의 숫자 "1"이 있습니다.
2) 모든 예측 값을 얻은 후 전체 테이블을 선택할 수 있습니다. 끼워 넣다 > 선 또는 영역 차트 삽입 > 마커가있는 선 예측 차트를 생성합니다. 스크린샷 참조:
관련 기능
엑셀 예측 기능
FORECAST 함수는 선형 회귀를 사용하여 기존 값을 기반으로 미래 값을 예측합니다.
엑셀 FORECAST.ETS.CONFINT 함수
FORECAST.ETS.CONFINT 함수는 지정된 목표 날짜의 예측 값에 대한 신뢰 구간을 계산합니다.
Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수
FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수는 기존 값과 타임라인을 기반으로 계절 패턴의 길이를 반환합니다.
Excel FORECAST.ETS.STAT 함수
FORECAST.ETS.STAT 함수는 시계열 예측의 결과로 지정된 통계 값을 반환합니다.
Excel FORECAST.LINEAR 함수
FORECAST.LINEAR 함수는 선형 회귀를 사용하여 기존 값을 기반으로 미래 값을 예측합니다.
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