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Excel FORECAST.LINEAR 함수

또한 FORECAST.LINEAR 함수 선형 회귀를 사용하여 기존 값을 기반으로 미래 가치를 예측합니다.

통사론

FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

인수

  • x (필수): y 값을 예측하려는 데이터 포인트(x 값).
  • 알려진_y의 (필수): 종속 배열 또는 데이터 범위(y 값)
  • 알려진_x의 (필수): 독립적인 배열 또는 데이터 범위(x 값)

비고

1. 마찬가지로 예측.선형 기능을 대체하기 위해 Excel 2016에서 처음 도입되었습니다. 예보 기능, Excel 2016 이상 버전에서만 사용할 수 있습니다.
2. 그만큼 #값! x가 숫자가 아닌 경우 오류가 발생합니다.
3. 그만큼 # N / A known_y's와 know_x's 배열의 크기가 같지 않으면 오류가 발생합니다.
4. 그만큼 # DIV / 0! know_x의 분산이 XNUMX이면 오류가 발생합니다.
5. 방정식 예측.선형 기능은 다음과 같습니다.
y = a + bx
어디에

know_x와 known_y의 평균입니다.

반환 값

숫자 값을 반환합니다.

아래 표와 같이 XNUMX월부터 XNUMX월까지의 월별 매출 목록이 있으며, 선형 추세를 따라 향후 매출을 예측하기 위해 다음과 같이 FORECAST.LINEAR 함수를 시도할 수 있습니다.

1. 도우미 열을 만듭니다. 이 경우 아래 스크린샷과 같이 FORECASE 열을 만듭니다.

팁 : 도우미 열을 만들면 다양한 색상을 사용하여 차트의 실제 값과 예측된 값을 구분하는 데 도움이 되므로 차트가 더 직관적입니다.

2. Sales 열에서 마지막 판매(이 경우 C13)가 포함된 셀을 찾고 도우미 열에서 옆에 있는 셀(D13)을 선택한 다음 마지막 판매와 동일한 숫자를 입력합니다.

3. D14 셀을 선택하고 아래 수식을 복사하거나 입력하고 엔터 버튼 결과를 얻는 열쇠. 그런 다음 결과 셀을 선택하고 자동 채우기 핸들을 아래로 끌어 다른 예측 값을 가져옵니다.

=FORECAST.LINEAR(B14,$C$6:$C$13,$B$6:$B$13)

모든 예측 값을 얻은 후 필요에 따라 테이블 데이터를 기반으로 예측 차트를 만들 수 있습니다. 아래 스크린샷을 참조하세요.

관련 기능

엑셀 FORECAST.ETS 함수
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Excel FORECAST.ETS.STAT 함수
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엑셀 예측 기능
FORECAST 함수는 선형 회귀를 사용하여 기존 값을 기반으로 미래 값을 예측합니다.


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