Excel FORECAST.LINEAR 함수
The FORECAST.LINEAR 함수는 선형 회귀를 사용하여 기존 값을 기반으로 미래 값을 예측합니다。

구문
FORECAST.LINEAR()x, known_y's, known_x's)
인수
- x(필수): 예측하고자 하는 Y 값에 대한 데이터 포인트(X 값)입니다。
- known_y’s(필수): 종속 배열 또는 데이터 범위(Y 값)입니다。
- known_x’s(필수): 독립 배열 또는 데이터 범위(X 값)입니다。
참고 사항


와
는 known_x’s 및 known_y’s 의 평균입니다。반환 값
숫자 값을 반환합니다。
예제
아래 표와 같이 1 월부터 8 월까지의 월별 판매 목록이 있으며, 선형 추세를 따라 향후 판매를 예측하려면 다음과 같이 FORECAST.LINEAR 함수를 사용할 수 있습니다。

1. 도우미 열을 만듭니다。 이 경우 아래 스크린샷과 같이 FORECASE 열을 생성했습니다。
팁:도우미 열을 생성하면 차트에서 서로 다른 색상을 사용하여 예측 값과 실제 값를 구분할 수 있어 차트가 더 직관적으로 보입니다。

2. 판매 열에서 마지막 판매가 포함된 셀(C13)을 찾고, 도우미 열에서 해당 셀 옆(D13)을 선택한 후 마지막 판매와 동일한 숫자를 입력합니다。

3. D14 셀을 선택하고 아래 수식을 복사하거나 입력한 후Enter키를 눌러 결과를 얻습니다。 그런 다음 결과 셀을 선택하고 자동 채우기 핸들을 아래로 드래그하여 다른 예측 값을 얻습니다。
=FORECAST.LINEAR(B14,$C$6:$C$13,$B$6:$B$13)

모든 예측 값을 얻은 후 필요에 따라 표 데이터를 기반으로 예측 데이터 라인 차트를 만들 수 있습니다。 아래 스크린샷을 참조하세요:

관련 함수
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FORECAST.ETS 함수는 기존 값 시리즈를 기반으로 지수 평활(ETS) 알고리즘을 사용하여 미래 값을 예측합니다。
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FORECAST.ETS.CONFINT 함수는 지정된 대상 날짜에서 예측 값의 신뢰 구간을 계산합니다。
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FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수는 기존 값과 타임라인을 기반으로 계절성 패턴의 길이를 반환합니다。
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FORECAST.ETS.STAT 함수는 시계열 예측 결과로 특정 통계 값을 반환합니다。
Excel FORECAST 함수
FORECAST 함수는 선형 회귀를 사용하여 기존 값을 기반으로 미래 값을 예측합니다。
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