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Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수

Author: Siluvia Last Modified: 2025-08-06

FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수는 기존 값과 타임라인을 기반으로 계절적 패턴의 길이를 반환합니다.

show the usage of FORECAST.ETS.SEACONALITY function

참고: 이 FORECAST.ETS 함수는 Excel 2016 및 이후 버전에서만 사용 가능하며, 웹, iOS 또는 Android용 Excel에서는 사용할 수 없습니다.

구문

FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])

인수

  • Values (필수): 다음 지점을 예측하려는 기존 또는 과거의 알려진 값(y 값);
  • Timeline (필수): “Values”(x 값)에 해당하는 날짜/시간 또는 숫자 값 범위;
  • Data_completion (선택 사항): 타임라인에서 누락된 지점을 처리하는 방법을 지정하는 숫자 값입니다. 다음과 같을 수 있습니다:
0: 누락된 지점은 0으로 처리됩니다;
1 또는 생략: 누락된 지점은 인접한 지점들의 평균으로 계산됩니다.
  • Aggregation (선택 사항): 동일한 타임스탬프를 가진 여러 값을 집계하기 위해 사용될 함수를 지정하는 숫자 값입니다. 값과 해당 함수는 아래에 나열되어 있습니다.
 숫자 값  함수
 1 또는 생략  AVERAGE
 2  COUNT
 3  COUNTA
 4  MAX
 5  MEDIAN
 6  MIN
 7  SUM

주의

1. 반복적인 계절 패턴이 감지되지 않으면 0을 반환합니다;
2. FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수가 반환하는 계절 패턴은 FORECAST.ETS 함수에서 자동으로 계산되는 것과 동일합니다 (“seasonality” 인수가 1로 정의됨);
3. “values”와 “timeline” 배열의 크기가 같지 않으면 #N/A 오류가 발생합니다;
4. 다음 조건 중 하나라도 충족되면 #NUM! 오류가 발생합니다:
-- 모든 “timeline” 값이 동일한 경우;
-- 제공된 타임라인에서 일정한 간격을 식별할 수 없는 경우;
-- “data_completion”이 0 또는 1 이외의 숫자인 경우;
-- “aggregation”이 유효 범위(1-7)를 벗어난 경우.
5. [data_completion] 또는 [aggregation]이 숫자가 아닌 경우 #VALUE! 오류가 발생합니다.

반환 값

양의 정수를 반환합니다.

예제

아래 표에서 보이는 바와 같이, 2021년 월별 판매량을 기반으로 2022년 1월부터 7월까지의 판매량을 예측하기 위해 FORECAST.ETS 함수(아래에 표시된 공식)를 적용했습니다.

=FORECAST.ETS(B18,$C$6:$C$17,$B$6:$B$17,1,1,1)

공식에서 “seasonality” 인수는 1로 지정되어 있어 Excel이 계절성을 자동으로 감지하고 적절한 계절 패턴의 길이를 정의하도록 합니다. Excel에서 자동으로 지정된 이 계절 패턴의 길이를 확인하려면 다음과 같이 진행할 수 있습니다.

show the usage of FORECAST.ETS.SEACONALITY function

1. 셀(E6)을 선택하고 아래 공식을 복사하거나 입력한 후 Enter 키를 눌러 결과를 얻습니다.

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C6:C24,B6:B24,1,1)

show the usage of FORECAST.ETS.SEACONALITY function

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