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엑셀 FORECAST.ETS.CONFINT 함수

또한 FORECAST.ETS.CONFINT 함수 지정된 목표 날짜의 예측 값에 대한 신뢰 구간을 계산합니다. 이 신뢰 구간은 다음과 함께 사용할 수 있습니다. FORECAST.ETS 함수 예측 정확도를 파악합니다.

참고 : 이 FORECAST.ETS.CONFINT 함수는 Excel 2016 이상 버전에서만 사용할 수 있으며 웹용 Excel, iOS 또는 Android에서는 사용할 수 없습니다.

통사론

FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

인수

  • 대상_날짜 (필수): 값을 예측하려는 날짜/시간 또는 숫자 값.
  • 마케팅은: (필수): 다음 포인트를 예측하려는 기존 또는 과거 알려진 값(y 값).
  • 연도별 기록 (필수): "값"(x 값)에 해당하는 날짜/시간 또는 숫자 값 범위.
  • 신뢰 수준 (선택 사항): 신뢰 수준을 나타내는 데 사용되는 0과 1(제외) 사이의 숫자 값입니다. 생략하면 기본값은 95%입니다.
  • 계절성 (선택 사항): 계절 패턴의 길이를 정의하는 데 사용되는 숫자 값입니다. 그것은 될 수 있습니다:
0: 계절성이 없으므로 Excel에서 선형 예측값을 반환합니다.
1 또는 생략됨(기본값): 자동 감지, 즉 Excel에서 계절성을 자동으로 감지하고 계절성 패턴의 길이에 대해 양의 정수를 사용합니다.
N (정수): 2 ≤ N ≤ 8784(윤년의 시간 수). 즉, Excel에서 이 지정된 숫자를 계절 패턴의 길이로 사용합니다.
  • 데이터_완성 (선택 사항): 숫자 값은 타임라인에서 누락된 점을 처리하는 방법을 지정합니다. 그것은 될 수 있습니다:
0: 누락된 포인트는 XNUMX으로 처리됩니다.
1 or 생략: 누락된 포인트는 주변 포인트의 평균으로 계산됩니다.
  • 집합 (선택 사항): 숫자 값은 동일한 타임스탬프로 여러 값을 집계하는 데 사용할 함수를 지정합니다. 값과 해당 기능은 아래에 나열되어 있습니다.
 숫자 값  기능
 1 또는 생략  평균
 2  COUNT
 3  쿤타
 4  MAX
 5  MEDIAN
 6  MIN
 7  SUM

비고

1. 그만큼 # N / A 오류가 발생하면 "가치""타임라인" 배열의 크기가 같지 않습니다.
2. 그만큼 #ON ONE! 다음 조건 중 하나라도 충족되면 오류가 발생합니다.
-- 1 ≤ "신뢰 수준" < 0;
-- 모두 "타임라인" 값은 동일합니다.
-- 제공된 타임라인에서 일정한 단계를 식별할 수 없습니다.
-- "계절성" 범위(0-8784)가 아닙니다.
-- "data_completion" 0 또는 1 이외의 숫자입니다.
-- "집합" 유효한 범위(1-7)를 벗어났습니다.
3. 그만큼 #값! 오류가 발생하면 [Confidence_level], target_date, [seasonality], [data_completion] or [집합] 숫자가 아닙니다.

반환 값

숫자 값을 반환합니다.

아래 표와 같이 FORECAST.ETS 함수를 적용하여 2022년의 기존 월간 매출을 기반으로 2021년 XNUMX월부터 XNUMX월까지의 매출을 예측했다고 가정합니다. 이제 해당 대상에서 예측 값에 대한 신뢰 구간을 계산해야 합니다. 날짜를 지정하고 예측 차트에 상위 및 하위 신뢰 구간을 표시하여 예측 값의 정확성을 보여줍니다. 완료하려면 다음을 수행하십시오.

1. 세 개의 도우미 열을 만들어 신뢰 구간, 상위 신뢰 구간 및 하위 신뢰 구간을 개별적으로 찾습니다.

2. 지정된 목표 날짜의 예측 값에 대한 신뢰 구간을 계산합니다.

신뢰 구간 열(이 경우 CI 열)에서 예측 열의 첫 번째 예측 값(C19) 옆에 있는 셀(D19)을 선택하고 아래 수식을 복사하거나 입력하고 Enter 키를 눌러 결과를 얻습니다. 그런 다음 이 결과 셀을 선택하고 자동 채우기 핸들을 아래로 끌어 다른 예측 값에 대한 신뢰 구간을 얻습니다.

=FORECAST.ETS.CONFINT(A19,$B$7:$B$18,$A$7:$A$18,$I$7,1,1,1)

참고 : 이 식에서, $ I $ 7 지정된 신뢰 수준을 포함하는 셀입니다. 이 참조 셀은 다음으로 대체할 수 있습니다. 0.95 or 95%.

3. 상위 신뢰 구간을 계산합니다.

상단 CI 열에서 첫 번째 예측 값과 동일한 행에 있는 셀(이 경우 E19)을 선택하고 다음 수식을 복사하거나 입력하고 키를 누릅니다. 엔터 버튼 결과를 얻으려면. 그런 다음 이 결과 셀을 선택하고 자동 채우기 핸들을 아래로 끌어 다른 결과를 얻습니다.

=C19+D19

4. 더 낮은 신뢰 구간을 계산합니다.

Lower CI 열에서 3단계와 동일한 작업을 수행하여 다음 공식을 사용하여 낮은 신뢰 구간을 계산합니다.

=C19-D19

배송 시 요청 사항:

1) 상위 신뢰 구간 = 예측값 + 신뢰 구간;
2) 낮은 신뢰 구간 = 예측 값 - 신뢰 구간.

이제 아래 스크린샷과 같이 상위 및 하위 신뢰 구간이 있는 예측 차트를 생성할 수 있습니다.

관련 기능

엑셀 예측 기능
FORECAST 함수는 선형 회귀를 사용하여 기존 값을 기반으로 미래 값을 예측합니다.

엑셀 FORECAST.ETS 함수
FORECAST.ETS 함수는 ETS(지수 평활화) 알고리즘을 사용하여 일련의 기존 값을 기반으로 미래 값을 예측합니다.

Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수
FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수는 기존 값과 타임라인을 기반으로 계절 패턴의 길이를 반환합니다.

Excel FORECAST.ETS.STAT 함수
FORECAST.ETS.STAT 함수는 시계열 예측의 결과로 지정된 통계 값을 반환합니다.

Excel FORECAST.LINEAR 함수
FORECAST.LINEAR 함수는 선형 회귀를 사용하여 기존 값을 기반으로 미래 값을 예측합니다.


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