Excel FORECAST.ETS.STAT 함수
예측.ETS.STAT 함수는 시계열 예측의 결과로 지정된 통계 값을 반환합니다.
참고 :이 FORECAST.ETS 함수는 Excel 2016 이상 버전에서만 사용할 수 있으며 웹용 Excel, iOS 또는 Android에서는 사용할 수 없습니다.
통사론
FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
인수
- 마케팅은: (필수): 다음 포인트를 예측하려는 기존 또는 과거 알려진 값(y 값).
- 연혁 (필수): "값"(x 값)에 해당하는 날짜/시간 또는 숫자 값 범위.
- 통계_유형 (필수): 1에서 8 사이의 숫자 값은 반환될 통계를 지정합니다. 값과 해당 통계는 다음과 같습니다.
| 숫자 값 | 통계량 | 설명: |
| 1 | ETS 알고리즘의 알파 매개변수 | 기본 값 매개변수: 값이 높을수록 최근 데이터 포인트에 더 많은 가중치를 부여합니다. |
| 2 | ETS 알고리즘의 베타 매개변수 | 추세 값 매개변수: 값이 높을수록 최근 추세에 더 많은 가중치를 부여합니다. |
| 3 | ETS 알고리즘의 감마 매개변수 | 계절성 값 매개변수: 값이 높을수록 최근 계절성 기간에 더 많은 가중치를 부여합니다. |
| 4 | MASE 메트릭 | 평균 절대 척도 오차 메트릭: 예측 정확도의 척도. |
| 5 | SMAPE 매트릭스 | 대칭 평균 절대 백분율 오류 메트릭: 백분율 오류를 기반으로 하는 정확도 측정입니다. |
| 6 | MAE 메트릭 | 평균 절대 오류 메트릭: 백분율 오류를 기반으로 하는 정확도 측정입니다. |
| 7 | RMSE 측정항목 | 제곱 평균 제곱근 오차 메트릭: 예측 값과 관측 값 간의 차이를 측정한 것입니다. |
| 8 | 걸음 수 감지됨 | 기록 타임라인에서 감지된 단계 크기입니다. |
- 계절성 (선택 사항): 계절 패턴의 길이를 정의하는 데 사용되는 숫자 값입니다. 그것은 될 수 있습니다:
- 데이터_완성 (선택 사항): 숫자 값은 타임라인에서 누락된 점을 처리하는 방법을 지정합니다. 그것은 될 수 있습니다:
- 집합 (선택 사항): 숫자 값은 동일한 타임스탬프로 여러 값을 집계하는 데 사용할 함수를 지정합니다. 값과 해당 기능은 아래에 나열되어 있습니다.
| 숫자 값 | 함수 |
| 1 또는 생략 | 평균 |
| 2 | COUNT |
| 3 | 쿤타 |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MIN |
| 7 | SUM |
비고
반환 값
숫자 값을 반환합니다.
예
아래 표와 같이 2021년 월별 매출 테이블이 있으며 FORECAST.ETS 함수를 사용하여 기존 매출을 기반으로 2022년 XNUMX월 매출을 예측하려고 합니다. 그 전에 이 예측과 관련된 통계 값을 알고 싶습니다.
이 경우는 E6:E13 범위에 나열된 다른 statistic_type 값을 기반으로 통계 값을 계산합니다.
1. 셀(이 경우 F6)을 선택하고 아래 수식을 복사하거나 입력한 후 엔터 버튼 결과를 얻는 열쇠. 이 결과 셀을 선택하고 해당 자동 채우기 핸들을 이 수식을 적용할 셀로 끌어다 놓습니다.
=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)
참고 : 인수 "계절성", "data_completion" 및 "집합" 이 경우 생략됩니다.
관련 기능
엑셀 예측 기능
FORECAST 함수는 선형 회귀를 사용하여 기존 값을 기반으로 미래 값을 예측합니다.
엑셀 FORECAST.ETS 함수
FORECAST.ETS 함수는 ETS(지수 평활화) 알고리즘을 사용하여 일련의 기존 값을 기반으로 미래 값을 예측합니다.
Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수
FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수는 기존 값과 타임라인을 기반으로 계절 패턴의 길이를 반환합니다.
엑셀 FORECAST.ETS.CONFINT 함수
FORECAST.ETS.CONFINT 함수는 지정된 목표 날짜의 예측 값에 대한 신뢰 구간을 계산합니다.
Excel FORECAST.LINEAR 함수
FORECAST.LINEAR 함수는 선형 회귀를 사용하여 기존 값을 기반으로 미래 값을 예측합니다.
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