Excel FORECAST.ETS.STAT 함수
FORECAST.ETS.STAT 함수는 시계열 예측의 결과로 지정된 통계 값을 반환합니다.
참고: 이 FORECAST.ETS 함수는 Excel 2016 및 이후 버전에서만 사용 가능하며, 웹, iOS 또는 Android용 Excel에서는 사용할 수 없습니다.
구문
FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
인수
- Values (필수): 다음 지점을 예측하려는 기존 또는 과거의 알려진 값(y 값);
- Timeline (필수): “Values”에 해당하는 날짜/시간 또는 숫자 값 범위(x 값);
- Statistic_type (필수): 반환될 통계를 지정하는 1에서 8 사이의 숫자 값입니다. 값과 해당 통계는 다음과 같습니다:
| 숫자 값 | 통계 | 설명 |
| 1 | ETS 알고리즘의 알파 매개변수 | 기준값 매개변수: 더 높은 값은 최근 데이터 포인트에 더 많은 가중치를 부여합니다. |
| 2 | ETS 알고리즘의 베타 매개변수 | 추세값 매개변수: 더 높은 값은 최근 추세에 더 많은 가중치를 부여합니다. |
| 3 | ETS 알고리즘의 감마 매개변수 | 계절성 값 매개변수: 더 높은 값은 최근 계절성 주기에 더 많은 가중치를 부여합니다. |
| 4 | MASE 메트릭 | 평균 절대 스케일 오류 메트릭: 예측 정확도를 측정하는 척도입니다. |
| 5 | SMAPE 메트릭 | 대칭 평균 절대 백분율 오류 메트릭: 백분율 오류를 기반으로 한 정확도 척도입니다. |
| 6 | MAE 메트릭 | 평균 절대 오류 메트릭: 백분율 오류를 기반으로 한 정확도 척도입니다. |
| 7 | RMSE 메트릭 | 평균 제곱근 오차 메트릭: 예측값과 관찰값 간의 차이를 측정하는 척도입니다. |
| 8 | 감지된 스텝 크기 | 역사적 타임라인에서 감지된 스텝 크기입니다. |
- Seasonality (선택 사항): 계절성 패턴의 길이를 정의하는 데 사용되는 숫자 값입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다:
- Data_completion (선택 사항): 타임라인에서 누락된 포인트를 처리하는 방법을 지정하는 숫자 값입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다:
- Aggregation (선택 사항): 동일한 타임스탬프를 가진 여러 값을 집계하기 위해 사용할 함수를 지정하는 숫자 값입니다. 값과 해당 함수는 아래에 나열되어 있습니다.
| 숫자 값 | 함수 |
| 1 또는 생략 | AVERAGE |
| 2 | COUNT |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MIN |
| 7 | SUM |
주의
반환 값
숫자 값을 반환합니다.
예제
아래 표에 2021년 월별 판매 테이블이 있으며, 기존 판매량을 기반으로 2022년 1월의 판매량을 FORECAST.ETS 함수를 사용하여 예측하려고 합니다. 그 전에 이 예측과 관련된 통계 값을 알고 싶습니다.
이 경우 E6:E13 범위에 나열된 다양한 statistic_type 값에 따라 통계 값을 계산합니다.
1. 셀을 선택(F6 셀)하고 아래 수식을 복사하거나 입력한 후 Enter 키를 눌러 결과를 얻습니다. 결과 셀을 선택하고 자동 채우기 핸들을 드래그하여 이 수식을 적용하려는 셀까지 채웁니다.
=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)
참고: 이 경우 “seasonality”, “data_completion” 및 “aggregation” 인수는 생략되었습니다.
관련 함수
Excel FORECAST 함수
FORECAST 함수는 선형 회귀를 사용하여 기존 값에 기반하여 미래 값을 예측합니다.
Excel FORECAST.ETS 함수
FORECAST.ETS 함수는 지수 평활화(ETS) 알고리즘을 사용하여 기존 값의 시리즈에 기반하여 미래 값을 예측합니다.
Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수
FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수는 기존 값과 타임라인에 기반하여 계절성 패턴의 길이를 반환합니다.
Excel FORECAST.ETS.CONFINT 함수
FORECAST.ETS.CONFINT 함수는 지정된 대상 날짜에서 예측 값에 대한 신뢰 구간을 계산합니다.
Excel FORECAST.LINEAR 함수
FORECAST.LINEAR 함수는 선형 회귀를 사용하여 기존 값에 기반하여 미래 값을 예측합니다.
최고의 오피스 생산성 도구
Kutools for Excel - 당신을 돋보이게 하는 도구
| 🤖 | Kutools AI Aide: 지능형 실행, 코드 생성, 사용자 정의 수식 작성, 데이터 분석 및 차트 생성, Kutools 기능 호출을 통해 데이터 분석 혁신 |
| 인기 있는 기능: 중복 찾기, 강조 또는 식별 | 빈 행 삭제 | 데이터 손실 없이 열 또는 셀 결합 | 수식 없이 반올림 ... | |
| 슈퍼 VLookup: 다중 조건 | 다중 값 | 여러 시트 간 | 퍼지 매치... | |
| 고급 드롭다운 목록: 쉬운 드롭다운 목록 | 종속 드롭다운 목록 | 다중 선택 드롭다운 목록... | |
| 열 관리자: 특정 개수의 열 추가 | 열 이동 | 숨겨진 열 표시 상태 전환 | 열 비교하여 동일한 셀 & 다른 셀 선택... | |
| 주요 기능: 그리드 포커스 | 디자인 보기 | 큰 수식 표시줄 | 통합 문서 & 시트 관리자 | 자동 텍스트 라이브러리(자동 텍스트) | 날짜 선택기 | 데이터 병합 | 셀 암호화/해독 | 목록으로 이메일 보내기 | 슈퍼 필터 | 특수 필터 (굵게/이탤릭체/취소선 필터링...) ... | |
| 상위 15가지 도구 세트: 12개의 텍스트 도구(텍스트 추가, 특정 문자 삭제...) | 50+ 차트 유형(간트 차트...) | 40+ 실용적인 수식(생일을 기반으로 나이 계산...) | 19개 삽입 도구(QR 코드 삽입, 경로에서 그림 삽입...) | 12개 변환 도구(숫자를 단어로, 통화 변환...) | 7개 병합 및 분할 도구(고급 행 병합, 엑셀 셀 분할...) | ... 그리고 더 많은 기능 |
Kutools for Excel은 300개 이상의 기능을 제공하며, 원하는 모든 것이 단 한 번의 클릭만으로 가능합니다...
Office Tab - Microsoft Office(Excel 포함)에서 탭 방식의 읽기 및 편집 활성화
- 수십 개의 열린 문서 간에 1초 만에 전환 가능!
- 매일 수백 번의 마우스 클릭을 줄이고, 마우스 손과 작별 인사하세요.
- 여러 문서를 보고 편집할 때 생산성을 50% 향상시킵니다.
- Office(Excel 포함)에 효율적인 탭을 제공합니다. Chrome, Edge 및 Firefox와 비슷합니다.