Excel TREND 함수

TREND 함수는 주어진 종속 y 값 집합과(선택적으로) 독립 x 값 집합을 통해 선형 추세선을 반환합니다. 그런 다음 이 함수는 선형 추세선을 확장하여 추가로 제공된 새 x 값 집합에 대한 종속 y 값을 예측합니다。

구문

=TREND()known_y's, , known_x's, new_x's, const)

인수

반환 값

TREND 함수는 선형 추세를 따라 값을 예측합니다。

함수 참고 사항

• Microsoft 365 이전 버전의 Excel 을 사용 중인 경우， 먼저 목록 배치 영역를 선택한 후 목록 배치 영역의 왼쪽 위 셀에 TREND 수식을 입력하고Ctrl+Shift+Enter를 눌러 함수를 적용해야 합니다。 Microsoft 365 및 최신 Excel 버전 사용자의 경우 왼쪽 위 셀에 수식을 입력한 후Enter를 누르기만 하면 됩니다。
• 제공된known_y's및known_x's의 기존 데이터는 선형 데이터여야 하며, 주어진 x 값에 대해 y 값이 선형 곡선y = mx + b에 적합해야 합니다。 그렇지 않으면 출력값 또는 예측값이 부정확할 수 있습니다。
• TREND 함수는#REF!오류를 반환합니다。 단，known_x's및known_y's의 길이가 다른 경우입니다。
• TREND 함수는 다음과 같은 경우#VALUE!오류를 반환합니다：
  • 제공된known_y's,known_x's또는new_x's에 숫자가 아닌 값이 포함되어 있는 경우；
  • 제공된 const 가 논리 값으로 인식되지 않습니다。
• TREND 함수는 최소 제곱법을 사용하여 데이터에 가장 잘 맞는 선을 찾습니다。 해당 선의 방정식은 다음과 같습니다。
  • x 값의 범위가 하나인 경우：
  • y = mx + b
  • x 값의 범위가 여러 개인 경우：
  • y = m1x1 + m2x2 + ... + b
  • 다음과 같습니다：
  • y- 계산할 종속 변수입니다。
  • x-y를 계산하는 데 사용할 독립 변수입니다。
  • m- 선의 기울기를 나타내는 값입니다。
  • b- 상수(절편으로, x = 0 일 때 y 의 값과 동일함)。
  • Microsoft Excel 이 데이터에 선을 적합시키는 방법에 대한 자세한 내용은LINEST함수를 참조하세요。

예제

연도의 첫 9 개월에 대한 판매 테이블이 있다고 가정할 때, 다음 3 개월의 판매를 예측하려면 아래 수식을 위쪽 셀에 입력하고 Microsoft 365 또는 최신 Excel 버전을 사용 중인 경우Enter를 눌러 결과를 얻으세요。 그렇지 않은 경우 먼저 목록 배치 영역를 선택한 후 목록 배치 영역의 위쪽 셀에 아래 수식을 입력하고Ctrl+Shift+Enter를 누르세요。

=TREND()C6:C14,B6:B14,B15:B17)

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