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엑셀 트렌드 함수

TREND 함수는 종속 y 값 집합과 선택적으로 독립 x 값 집합을 통해 선형 추세선을 반환합니다. 그런 다음 함수는 선형 추세선을 확장하여 추가로 제공되는 새로운 x 값 세트에 대한 종속 y 값을 예측합니다.

추세 기능 1


통사론

=TREND(known_y's, , known_x's, new_x's, const)


인수

  • known_y's(필수): 이미 알고 있는 종속 y 값 집합입니다.
  • 알려진_x(선택 사항): 알려진 독립 x 값의 하나 이상의 집합입니다.
    • x 변수가 하나만 사용되는 경우 알려진_y의알려진_x의 모든 모양의 범위가 될 수 있지만 크기는 동일합니다.
    • 여러 x 변수를 사용하는 경우 알려진_y의 벡터여야 합니다(한 열 또는 한 행).
    • 생략하면, 알려진_x의 와 같은 크기의 일련 번호 {1,2,3,...}의 배열로 간주됩니다. 알려진_y의.
  • new_x(선택 사항): 추세를 계산하고 해당 y 값을 반환하려는 새 x 값입니다.
    • new_x의 열 또는 행의 수는 다음과 같아야 합니다. 알려진_x의 하다;
    • 생략하면, new_x의 와 같다고 가정한다. 알려진_x의.
  • const(선택 사항): 상수를 지정하는 논리값 b 방정식에서 y = m x + b 다음을 계산해야 합니다.
    • TRUE or 생략, b 정상적으로 계산됩니다.
    • 그릇된, 상수 b 강제된다 0, m-값은 다음과 같이 조정됩니다. y = mx.

반환 값

TREND 함수는 선형 추세를 따라 값을 예측합니다.


기능 참고

  • Microsoft 365 이전 Excel 버전을 사용하는 경우 먼저 출력 범위를 선택한 다음 출력 범위의 왼쪽 상단 셀에 TREND 수식을 입력한 다음 Ctrl 키 + 변화 + 엔터 버튼 기능을 적용합니다. Microsoft 365 및 최신 버전의 Excel 사용자의 경우 왼쪽 상단 셀에 수식을 입력한 다음 엔터 버튼.
  • 제공된 기존 데이터 알려진_y의알려진_x의 주어진 x-값에 대해 y-값이 선형 곡선에 맞아야 하는 선형 데이터여야 합니다. y = m x + b. 그렇지 않으면 출력 또는 예측 값이 정확하지 않을 수 있습니다.
  • TREND는 # REF! 오류 알려진_x의알려진_y의 길이가 다릅니다.
  • TREND는 #값! 오류:
    • 제공된 모든 값 지금의, 알려진_x의 or new_x의 숫자가 아닙니다.
    • 제공된 const는 논리값으로 인식되지 않습니다.
  • TREND 함수는 최소 자승법을 사용하여 데이터에 가장 잘 맞는 라인을 찾습니다. 선에 대한 방정식은 다음과 같습니다.
    • 한 x 값 범위의 경우:
    • y = m x + b
    • 여러 x 값 범위의 경우:
    • y = m1x1 + m2x2 + ... + b
    • 어디에:
    • y - 계산할 종속 변수.
    • x - 계산에 사용할 독립 변수 y.
    • m - 선이 얼마나 가파른지를 나타내는 기울기.
    • b - 상수(x = 0일 때 y 값과 동일한 절편).
    • Microsoft Excel이 데이터에 선을 맞추는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 라인스트 기능.

연초 XNUMX개월의 매출 테이블이 있다고 가정하고 다음 XNUMX개월의 매출을 예측하려면 맨 위 셀에 아래 공식을 입력하고 키를 누릅니다. 엔터 버튼 Microsoft 365 또는 최신 버전의 Excel을 사용하는 경우 결과를 얻으려면 그렇지 않으면 먼저 출력 범위를 선택한 다음 출력 범위의 맨 위 셀에 아래 수식을 입력한 다음 Ctrl 키 + 변화 + 엔터 버튼.

=트렌드(C6 : C14,B6 : B14,B15 : B17)

추세 기능 2


관련 기능

엑셀 예측 기능

FORECAST 함수는 선형 회귀를 사용하여 기존 값을 기반으로 미래 값을 예측합니다.

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