Excel TREND 함수
TREND 함수는 주어진 종속 y 값 집합과 선택적으로 독립 x 값 집합을 통한 선형 추세선을 반환합니다. 그런 다음 이 함수는 선형 추세선을 확장하여 새로 제공된 x 값 집합에 대한 종속 y 값을 예측합니다.
구문
=TREND(known_y's, , known_x's, new_x's, const)
인수
- known_y's, (필수): 이미 알고 있는 종속 y 값 집합입니다.
- known_x's (선택 사항): 하나 이상의 알려진 독립 x 값 집합입니다.
- 하나의 x 변수만 사용하는 경우, known_y's와 known_x's는 동일한 차원을 가진 임의의 모양의 범위가 될 수 있습니다.
- 여러 x 변수를 사용하는 경우, known_y's는 벡터(한 열 또는 한 행)여야 합니다.
- 생략된 경우, known_x's는 {1,2,3,...}의 일련 번호 배열로 간주되며 known_y's와 동일한 크기를 가집니다.
- new_x's (선택 사항): 추세를 계산하고 해당 y 값을 반환하기 위해 새로운 x 값입니다.
- new_x's는 known_x's와 동일한 열 또는 행의 수를 가져야 합니다.
- 생략된 경우, new_x's는 known_x's와 동일한 것으로 간주됩니다.
- const (선택 사항): 상수를 지정하는 논리 값 b 방정식에서 y = mx + b 다음과 같이 계산되어야 합니다:
- TRUE 또는 생략된 경우, b는 정상적으로 계산됩니다.
- FALSE인 경우, 상수 b는 0으로 강제 설정되고 m 값은 y = mx가 되도록 조정됩니다.
반환 값
TREND 함수는 선형 추세를 따라 값을 예측합니다.
함수 참고사항
- Microsoft 365 이전 버전의 Excel을 사용 중이라면 먼저 출력 범위를 선택한 후 TREND 수식을 출력 범위의 왼쪽 위 셀에 입력하고 Ctrl + Shift + Enter를 눌러 함수를 적용해야 합니다. Microsoft 365 및 최신 버전의 Excel 사용자는 수식을 왼쪽 위 셀에 입력한 후 Enter를 누르기만 하면 됩니다.
- 주어진 x 값에 대해 y 값이 선형 곡선 y = mx + b에 맞아야 하는 선형 데이터인 supplied known_y's와 known_x's의 기존 데이터가 필요합니다. 그렇지 않으면 출력 또는 예측 값이 부정확할 수 있습니다.
- known_x's와 known_y's의 길이가 다른 경우 TREND는 #REF! 오류를 반환합니다.
- TREND는 #VALUE! 오류를 반환합니다:
- supplied nown_y's, known_x's 또는 new_x's의 값 중 하나가 숫자가 아닌 경우;
- supplied const가 논리 값으로 인식되지 않는 경우.
- TREND 함수는 최소 제곱법을 사용하여 데이터에 가장 적합한 선을 찾습니다. 선의 방정식은 다음과 같습니다.
- x 값 범위가 하나인 경우:
- y = mx + b
- x 값 범위가 여러 개인 경우:
- y = m1x1 + m2x2 + ... + b
- 여기서:
- y - 계산할 종속 변수입니다.
- x - y를 계산하는 데 사용할 독립 변수입니다.
- m - 선의 기울기를 나타내는 값입니다.
- b - 상수(절편, x = 0일 때 y 값과 같음).
- Microsoft Excel이 데이터에 맞는 선을 어떻게 처리하는지에 대한 자세한 내용은 LINEST 함수를 참조하세요.
예시
올해 처음 아홉 달간의 매출표가 있다고 가정할 때, 다음 세 달의 매출을 예측하려면 아래 수식을 최상단 셀에 입력하고 Microsoft 365 또는 최신 버전의 Excel을 사용 중이라면 Enter를 눌러 결과를 얻으세요. 그렇지 않은 경우, 먼저 출력 범위를 선택한 후 출력 범위의 최상단 셀에 아래 수식을 입력하고 Ctrl + Shift + Enter를 누르세요.
=TREND(C6:C14,B6:B14,B15:B17)
관련 함수
FORECAST 함수는 선형 회귀를 사용하여 기존 값에 기반한 미래 값을 예측합니다.
Excel LINEST 함수는 '최소 제곱' 방법을 사용하여 제공된 x 값과 y 값 집합에 기반하여 최적의 직선을 나타내는 통계를 반환합니다. 이 함수는 상수 값의 배열을 반환합니다.
LOGEST 함수는 제공된 y 값과 x 값 집합에 가장 적합한 지수 곡선을 반환하고 곡선을 설명하는 값의 배열을 반환합니다.
GROWTH 함수는 주어진 데이터 집합에 기반하여 예측된 지수 성장을 반환합니다. 기존 x 값과 y 값을 사용하여 GROWTH 함수는 새로운 x 값 시리즈에 대한 예측 y 값을 계산합니다. 재무 용어로, 기업은 GROWTH 함수를 사용하여 향후 몇 년간의 수익을 예측할 수 있습니다.
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