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엑셀 LAMBDA 함수(365)

문서 2월 1일 XNUMX월 XNUMX일

상품 설명

엑셀 LAMBDA 함수는 통합 문서 전체에서 재사용할 수 있는 사용자 지정 함수를 만드는 데 사용됩니다. 그리고 LAMBDA 함수가 생성되고 테스트되면 호출하기 쉬운 이름으로 정의할 수 있습니다.

수식 구문

람다([파라미터1, 파라미터2, …],계산)

인수

  • paremeter1,parameter2,...: 선택사항, 함수에 전달하려는 값은 셀 참조, 문자열, 숫자일 수 있습니다. 최대 253개의 매개변수를 입력할 수 있습니다.
  • calculation: 필수, 함수의 결과로 수행할 계산입니다. 마지막 인수여야 하며 결과를 반환해야 합니다.

비고

LAMBDA 이름과 매개변수는 이름에 대한 Excel 구문 규칙을 따릅니다. 단, 매개변수 이름에 마침표(.)를 사용하지 마십시오.

컴퓨터 프로그래밍에서 LAMBDA라는 용어는 익명 함수 또는 표현식을 나타냅니다. 즉, LAMBDA 함수의 일반 버전이 생성되고 테스트되면 이를 이름 관리자로 이식하고 이 공식을 이름으로 공식적으로 정의할 수 있습니다.

문제를 수정하거나 기능을 업데이트할 때 업데이트할 코드 복사본이 하나만 있으면 되며, LAMBDA 함수가 생성한 수식에 포함된 논리가 한 곳에 있기 때문에 변경 사항이 통합 문서의 모든 LAMBDA 함수 인스턴스에 자동으로 전파됩니다.

오류

1) #가치! 다음과 같은 경우 오류가 나타납니다.
수식에 253개 이상의 매개변수가 입력되었습니다.
잘못된 수의 인수가 LAMBDA 함수에 전달되었습니다.

2) LAMBDA 함수가 내부에서 호출되고 호출이 순환이면 Excel에서 #NUM! 재귀 호출이 너무 많으면 오류가 발생합니다.

3) #캘크! 셀 내에서 호출하지 않고 셀에서 LAMBDA 함수를 생성할 때 오류가 나타납니다.

버전

엑셀 365

LAMBDA를 사용하여 사용자 지정 수식을 만드는 방법

예를 들어 x*y+1, 열 A2:A7에서 x, 열 B2:B7에서 y의 결과를 얻으려면 아래 단계에 따라 LAMBDA 함수를 사용하여 사용자 정의 수식을 만들고 이름을 지정하십시오.

1. 공식 테스트

먼저 계산에 사용할 인수가 올바르게 작동하는지 테스트해야 합니다.

셀에 표준 수식 입력

=A2*B2+1

PR 기사 엔터 버튼 계산의 인수가 올바른지 테스트하는 키입니다.
문서 2월 1일 XNUMX월 XNUMX일

2. LAMBDA 수식 만들기

#CALC를 피하려면! 오류가 발생했습니다. 결과를 올바르게 얻으려면 LAMBDA 함수에 대한 호출을 추가하십시오.

셀에 다음과 같이 LAMBDA 함수를 입력합니다.

=LAMBDA(x,y,x*y+1)(A2,B2)

PR 기사 엔터 버튼 키.

여기서 A2 = x, B2 = y입니다.
문서 2월 1일 XNUMX월 XNUMX일

3. LAMBDA 수식의 이름 정의

LAMBDA 수식을 만들고 테스트한 후 이름 관리자에 추가하고 통합 문서에서 다음에 불러올 이름을 정의합니다.

방식 > 이름 정의, 터지는 새 이름 대화 상자에서 이름 정의 성함 새 수식에 대한 텍스트 상자에 LAMBDA 수식을 입력합니다. 을 참고하여 텍스트 상자. 딸깍 하는 소리 OK.
문서 2월 1일 XNUMX월 XNUMX일  문서 2월 1일 XNUMX월 XNUMX일

이제 셀에서 새 수식 이름을 사용하여 계산 결과를 얻을 수 있습니다.
문서 2월 1일 XNUMX월 XNUMX일


기타 기능 :

  • 뛰어나다 bycol 함수
    Excel BYCOL 함수는 주어진 배열의 각 열에 LAMBDA 함수를 적용하고 열당 결과를 단일 배열로 반환합니다.

  • 뛰어나다 BYROW 함수
    Excel BYROW 함수는 주어진 배열의 각 행에 LAMBDA 함수를 적용하고 행당 결과를 단일 배열로 반환합니다.

  • 뛰어나다 Z.TEST 함수
    Excel Z.TEST 함수(2010)는 다양한 분석에 유용한 z-검정의 단측 P-값을 반환합니다.

  • 뛰어나다 F.DIST 함수
    Excel F.DIST 함수는 일반적으로 두 데이터 세트 간의 다양성 정도를 측정하는 데 사용되는 F 확률 분포를 반환합니다.


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