Excel 에서 예측 데이터 라인 차트 만들기
기본적으로 Excel 은 데이터 추세를 예측하는 새 워크시트를 생성하는 데 도움이 되는 기본 제공 기능을 제공합니다。 예측 워크시트를 만드는 것 외에도, 이 문서에서는 워크시트의 데이터를 직접 기반으로 예측 데이터 라인 차트를 만드는 방법을 안내합니다。

간단한 예측 데이터 라인 차트 만들기
임계값을 기준으로 예측 데이터 라인 차트 만들기
놀라운 도구로 예측 데이터 라인 차트 쉽게 만들기
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동영상: Excel 에서 예측 데이터 라인 차트 만들기
간단한 예측 데이터 라인 차트 만들기
다음 스크린샷과 같이 1 월부터 9 월까지의 실제 판매 데이터가 포함된 판매 테이블이 있고, 차트 내에서 10 월, 11 월, 12 월의 판매 추세를 예측하려는 경우 다음과 같이 진행하면 됩니다。

1. 먼저 다음 스크린샷과 같이 10 월, 11 월, 12 월의 예측 데이터를 포함하는 열을 만들어야 합니다。
참고:마지막 실제 데이터 셀 옆에 동일한 데이터를 입력하세요。

2. 전체 테이블 데이터를 선택하고삽입>선형 또는 영역형 차트 삽입>마커가 있는 선형 차트를 클릭하세요。

3. 파란색 선(실제 시리즈)을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후데이터 계열 서식 지정을 마우스 오른쪽 버튼 메뉴에서 선택하세요。

4. 열린데이터 계열 서식 지정창에서 다음처럼 설정하세요。

5. 이제 예측 시리즈를 설정해야 합니다。 주황색 선(예측 시리즈)을 선택하고데이터 계열 서식 지정창에서 다음처럼 설정하세요。



6. 9 월 데이터는 실제 데이터이므로, 이 마커를 실제 시리즈와 동일하게 표시하도록 설정해야 합니다。
이 마커를 두 번 클릭하여 단독으로 선택한 후데이터 요소 서식 지정창에서 각각채우기색상과테두리색상을실제시리즈의 색상과 동일하게 선택하고,실선을선 스타일드롭다운 목록에서 선택하세요。

그러면 9 월 마커가 다음과 같이 변경됩니다。

7. 필요에 따라 차트 제목를 변경하세요。 그러면 간단한 예측 데이터 라인 차트이 완성됩니다。

임계값을 기준으로 예측 데이터 라인 차트 만들기
다음 스크린샷과 같이 임계값을 기준으로 예측 데이터 라인 차트를 만들고자 하는 경우, 이 섹션의 방법이 도움이 될 것입니다。

1. 예측 데이터와 임계값을 각각 포함하는 두 개의 새 열을 원본 데이터 범위에 추가하세요。 스크린샷 참조:
참고:마지막 실제 데이터 셀 옆에 동일한 값을 입력하세요。

2. 원본 데이터 범위을 기반으로 중간 데이터 테이블을 만들어야 합니다。 이 테이블은 예측 데이터 라인 차트을 만들 때 사용됩니다。





참고:위 수식에서 모든 참조 셀은 원본 데이터 범위에서 가져온 것입니다。
3. 전체 중간 데이터 테이블을 선택하고삽입>선형 또는 영역형 차트 삽입>마커가 있는 선형 차트를 클릭하세요。

그러면 다음 스크린샷과 같이 현재 워크시트에 차트가 삽입됩니다。

4. 이제 실제 시리즈와 예측 시리즈를 아래와 같이 표시될 때까지 서식을 지정해야 합니다。방법 보기

5. 임계선 아래에 있는 데이터 시리즈의 경우 마커를 확대하고 채울 색상를 변경하며 선을 숨겨야 합니다。 차트에서 이 시리즈(차트의 노란색 선)를 선택하세요하고데이터 계열 서식 지정창에서 다음처럼 설정하세요。


이제 차트가 다음 스크린샷과 같이 표시됩니다。

6. 차트에서 임계선을 선택하고데이터 계열 서식 지정창에서 마커를 숨기고 선 색상을 변경하세요。

7. 필요에 따라 차트 제목을 변경하세요。
그러면 다음 스크린샷과 같이 임계값을 기준으로 한 예측 데이터 라인 차트이 완성됩니다。

Excel 에서 예측 데이터 라인 차트 쉽게 만들기
예측 데이터 라인 차트Kutools for Excel 의 유틸리티는Excel 에서 임계값을 기준으로 간단한 예측 데이터 라인 차트 또는 예측 데이터 라인 차트를 몇 번의 클릭만으로 빠르게 생성할 수 있도록 도와줍니다。 아래 데모와 같습니다。지금 다운로드하여 사용해 보세요! 30 일 무료 체험can help you quickly create a simple 예측 데이터 라인 차트 or a 예측 데이터 라인 차트 based on a threshold value in Excel with several clicks only as the below demo shown。
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