Excel FORECAST.ETS 함수
Excel FORECAST.ETS 함수
FORECAST.ETS 함수는 지수 평활화(ETS) 알고리즘을 사용하여 기존 값의 시리즈를 기반으로 미래 값을 예측합니다. 이 함수는 시간 단위로 정리된 계절적 패턴(시간별, 일별, 월별, 연간 등과 같이 일정한 간격으로 구성된 날짜 또는 시간 항목)이 있는 비선형 데이터 모델에 가장 적합합니다.

참고: 이 FORECAST.ETS 함수는 Excel 2016 및 이후 버전에서만 사용 가능하며, Excel for the Web, iOS 또는 Android에서는 사용할 수 없습니다.
구문
FORECAST.ETS(대상_날짜, 값, 타임라인, [계절성], [데이터_완성], [집계])
인수
- 대상_날짜 (필수): 예측하려는 값에 대한 날짜/시간 또는 숫자 값;
- 값 (필수): 다음 지점을 예측하려는 기존 또는 과거의 알려진 값(y 값);
- 타임라인 (필수): “값”에 해당하는 날짜/시간 또는 숫자 값의 범위(x 값);
- 계절성 (선택 사항): 계절적 패턴의 길이를 정의하는 데 사용되는 숫자 값입니다. 다음과 같을 수 있습니다:
- 데이터_완성 (선택 사항): 타임라인에서 누락된 점을 처리하는 방법을 지정하는 숫자 값입니다. 다음과 같을 수 있습니다:
- 집계 (선택 사항): 동일한 타임스탬프를 가진 여러 값을 집계하기 위해 사용될 함수를 지정하는 숫자 값입니다. 값과 해당 함수는 아래에 나열되어 있습니다.
숫자 값 | 함수 |
1 또는 생략 | AVERAGE |
2 | COUNT |
3 | COUNTA |
4 | MAX |
5 | MEDIAN |
6 | MIN |
7 | SUM |
주의
반환 값
숫자 값을 반환합니다.
예제
아래 표와 같이 2021년 월별 판매량을 사용하여 2022년 1월부터 7월까지의 판매량을 예측하려면, 다음과 같이 FORECAST.ETS 함수를 적용할 수 있습니다.

1. 도우미 열을 만듭니다. 이 경우 아래 스크린샷과 같이 FORECASE 열을 생성했습니다.
팁: 도우미 열을 생성하면 차트에서 예측된 값과 실제 값을 다른 색상으로 구분할 수 있어 차트를 더 직관적으로 만들 수 있습니다.

2. Sales 열에서 마지막 판매량을 포함하는 셀(C17)을 찾고, 도우미 열에서 그 옆의 셀(D17)을 선택한 후 마지막 판매량과 동일한 숫자를 입력합니다.

3. D18 셀을 선택하고 아래 수식을 복사하거나 입력한 후 Enter 키를 눌러 결과를 얻습니다. 그런 다음 결과 셀을 선택하고 자동 채우기 핸들을 아래로 드래그하여 다른 예측 값을 얻습니다.
=FORECAST.ETS(B18,$C$6:$C$17,$B$6:$B$17,1,1,1)

참고:
1) 위 수식에는 세 개의 숫자 “1”이 있습니다.
2) 모든 예측 값을 얻은 후 전체 테이블을 선택하고 삽입 > 선 또는 영역 차트 삽입 > 마커가 있는 선을 클릭하여 예측 차트를 생성할 수 있습니다. 스크린샷 참조:

관련 함수
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FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수는 기존 값과 타임라인에 기반하여 계절적 패턴의 길이를 반환합니다.
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FORECAST.LINEAR 함수는 선형 회귀를 사용하여 기존 값에 기반하여 미래 값을 예측합니다.
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