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Excel의 기술통계(빠르고 쉬운 가이드)

Excel에서 대규모 데이터 세트를 자주 작업하는 사람들에게는 기술 통계를 사용하는 것이 정말 도움이 됩니다. 기술 통계는 데이터 분석의 기본 측면으로, 대규모 데이터 세트를 요약하고 해석하는 방법을 제공합니다. 통계를 하나씩 계산하는 대신 Excel의 기술 통계 도구를 사용하면 모든 것을 한 곳에 모아 데이터 작업을 더 빠르고 간단하게 만들 수 있습니다. 이 가이드에서는 이 기능을 사용하여 데이터 분석을 빠르게 요약하는 방법을 보여줍니다.

기술통계란 무엇입니까?

데이터 분석 도구를 찾아서 리본에 추가하는 방법은 무엇입니까?

기술통계를 어떻게 사용하나요?


기술통계란 무엇입니까?

Excel의 기술 통계는 데이터의 특성을 더 잘 이해할 수 있도록 데이터를 요약하고 분석하는 데 사용되는 도구 및 기능 세트를 나타냅니다. 이러한 통계는 중심 경향, 분산 및 분포에 대한 측정값을 제공하여 데이터를 이해하는 데 도움이 됩니다.

기술통계의 주요 요소는 다음과 같습니다.

  • 중심 경향 측정:
    이는 데이터의 중심을 나타내는 단일 값을 제공합니다. 가장 일반적인 측정값은 평균(평균), 중앙값(중간 값) 및 모드(가장 자주 발생하는 값)입니다.
  • 분산 또는 변동성 측정:
    이는 데이터 내의 확산 또는 변동성을 설명합니다. 일반적인 측정값에는 범위(최고 값과 최저 값 간의 차이), 분산(평균과의 차이 제곱의 평균) 및 표준 편차(평균과 각 데이터 포인트의 평균 거리)가 포함됩니다.
  • 기타 통계적 측정:
    개수(데이터 포인트 수), 최소값 및 최대값, 왜도 측정값(비대칭 측정값) 및 첨도(정규 분포와 비교하여 데이터가 정점인지 평평한지 여부 측정값) 등이 있습니다.

데이터 분석 도구를 찾아서 리본에 추가하는 방법은 무엇입니까?

XNUMXD덴탈의 데이터 분석 추가 기능 프로그램인 Excel의 도구는 기술 통계 기능을 포함하여 재무, 통계 및 엔지니어링 데이터 분석을 위한 다양한 도구를 제공합니다. 그러나 기본적으로 활성화되지 않으므로 리본에 표시되지 않을 수 있습니다.

찾아 활성화하려면 데이터 분석 도구를 Excel 리본에 추가하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 입양 부모로서의 귀하의 적합성을 결정하기 위해 미국 이민국에 > 옵션 ,에 Excel 옵션 대화 상자 :
    1. 추가 기능 왼쪽 창에서;
    2. 그런 다음 분석 도구 아래 비활성 응용 프로그램 추가 기능 섹션;
    3. 마지막으로 Go 버튼을 클릭합니다.
  2. . 추가 기능 대화 상자, 확인 분석 도구 옵션을 클릭 한 다음 OK 단추. 스크린 샷보기 :
  3. 지금 클릭 Data 탭에서 Analysis 그룹, 당신은 볼 수 있습니다 데이터 분석 기능이 활성화되었습니다. 스크린샷을 참조하세요.
 방문 꿀팁:
Excel 2016 이상 버전을 사용하는 경우 데이터 분석 도구를 설치하는 더 빠른 방법은 다음과 같습니다.
  1. 로 이동하십시오 검색 바 Excel에서 다음을 입력하세요. 추가 기능, 고르다 추가 기능 검색 목록에서 스크린샷을 확인하세요.
  2. 그러면, 당신은 추가 기능 대화 상자, 확인 분석 도구 옵션을 클릭 한 다음 OK 단추. 그만큼 데이터 분석 도구도 활성화됩니다.

기술통계를 어떻게 사용하나요?

이제 Excel에서 데이터 분석 도구를 활성화했으므로 데이터에 대한 기술 통계를 쉽게 사용할 수 있습니다.

일부 학생의 점수가 포함된 테스트의 기본 데이터세트를 살펴보겠습니다. 우리의 목표는 이 점수 데이터를 사용하여 기술 통계 분석을 수행하여 학생들의 성과를 보다 명확하게 이해하는 것입니다.

  1. Data > 데이터 분석,에 데이터 분석 대화 상자에서 기술 통계 목록 상자에서 다음을 클릭합니다. OK 버튼, 스크린 샷 참조 :
  2. . 기술 통계 대화 상자에서 다음 설정을 구성하십시오.
    1. 다음에서 통계적으로 설명하려는 데이터 범위를 선택합니다. 입력 범위 상자에서는 머리글 셀을 포함하여 B1:B15를 선택하겠습니다.
    2. 에서 그룹화 기준 섹션에서 선택 선택권;
      열별로 그룹화: 가장 일반적인 방법입니다. 데이터가 열별로 그룹화되면 각 열은 서로 다른 변수나 특성을 나타내고, 각 행은 별도의 관찰값이나 데이터 요소를 나타냅니다.
      행별로 그룹화됨: 데이터가 행별로 그룹화되면 각 행은 서로 다른 변수나 속성을 나타내고, 각 열은 관찰값이나 데이터 요소를 나타냅니다.
    3. 선택한 데이터 범위에 머리글 셀이 포함되어 있는 경우 옵션을 확인하세요. 첫 번째 행의 라벨; (데이터 범위에서 헤더를 선택하지 않으면 무시하세요)
    4. 그런 다음, 통계 결과를 출력할 위치를 선택합니다. 출력 옵션 부분; (현재 워크시트, 새 워크시트 또는 새 통합 문서의 셀을 선택할 수 있습니다.)
    5. 그런 다음 계산하려는 통계 측정값을 지정합니다.
      확인 요약 통계 일반적으로 평균, 중앙값, 모드, 표준 편차, 범위 등을 포함하는 전체 설명 분석을 얻으려면 상자를 클릭하세요.
      선택 평균에 대한 신뢰 수준 평균에 대한 신뢰 구간을 표시하는 옵션입니다. (기본값은 95%이며 필요에 따라 값을 변경할 수 있습니다.)
      XNUMXD덴탈의 K번째로 큰 K번째로 작은 데이터 세트에서 가장 큰 x 또는 가장 작은 x 값을 찾도록 나타냅니다. 원하는대로 확인할 수 있습니다. (기본값은 1이며 필요에 따라 변경 가능합니다. 2를 입력하면 두 번째로 높은 값과 가장 낮은 값을 표시합니다.)
    6. 마지막으로,을 클릭하십시오 OK 버튼을 클릭합니다.
  3. 이제 기술 통계 데이터 분석의 요약 보고서가 생성되는 것을 볼 수 있습니다. 스크린샷을 참조하세요.

결과 해석:

다음은 다양한 기술 통계 용어와 해당 Excel 기능에 대한 간단한 설명입니다.

통계량 상품 설명
Mean 데이터의 평균 값입니다. Excel에서는 =AVERAGE(범위)를 사용합니다.
표준 에러 표준편차를 사용하여 모집단을 나타내는 표본의 정확도를 측정합니다. 높은 표준 오류는 더 많은 변동성을 나타냅니다. =STDEV.S(범위)/SQRT(COUNT(범위))로 계산합니다.
중앙값 정렬된 데이터 목록의 중간 숫자입니다.
모드 데이터에서 가장 자주 발생하는 값입니다. Excel에서는 =MODE.SNGL(범위)을 사용합니다.
표준 편차 데이터 세트의 변동을 측정합니다. Excel에서는 =STDEV.S(범위)를 사용합니다.
표본 분산 표준편차의 제곱. =VAR.S(범위)로 계산합니다.
첨도 분포의 꼬리가 정규 분포와 어떻게 다른지 나타냅니다. 정규 분포의 첨도는 0입니다.
왜도 데이터의 비대칭성을 측정합니다. 왜도가 0이라는 것은 완벽하게 대칭적인 분포를 의미합니다. =SKEW(범위)를 사용하세요.
범위 데이터에서 가장 높은 값과 가장 낮은 값의 차이입니다.
최저한의 데이터에서 가장 작은 값입니다. =MIN(범위)을 사용하세요.
최고 데이터에서 가장 큰 값입니다. =MAX(범위)를 사용하세요.
합계 데이터에 있는 모든 값의 합계입니다. =SUM(범위)을 사용하세요.
카운트 데이터의 값 수입니다.
가장 큰(1,2…) 데이터에서 가장 큰 값 또는 두 번째로 큰 값입니다.
최소(1,2…) 데이터에서 가장 작은 값 또는 두 번째로 작은 값
신뢰도(95.0%) 데이터에 대한 95% 신뢰 수준은 구간에 실제 평균이 포함되어 있다는 확실성의 정도를 나타냅니다.
  방문 꿀팁:
  1. 사용자가 여러 데이터 열(각 열이 서로 다른 변수를 나타냄)이 있는 Excel에서 기술 통계 기능을 사용하는 경우 분석을 통해 각 열(각 변수)에 대한 통계 요약이 생성됩니다.
    를 실행하려면 기술 통계 위에서 설명한 단계를 기반으로 Excel에서 함수를 실행하면 다음 스크린샷과 같은 결과를 얻게 됩니다.
  2. 에서 생성된 결과 기술 통계 기능은 정적입니다. 원본 데이터가 변경되어 통계 결과를 업데이트하려면 함수를 다시 실행해야 합니다.

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