Excel에서의 기술통계 (빠르고 쉬운 가이드)
Excel에서 대용량 데이터 세트를 자주 다루는 분들에게 기술통계를 사용하는 것은 매우 유용합니다. 기술통계는 데이터 분석의 기본적인 요소로, 대규모 데이터 세트를 요약하고 해석할 수 있는 방법을 제공합니다. 하나씩 통계를 계산하는 대신, Excel의 기술통계 도구는 모든 것을 한 곳에 모아 놓아 데이터 작업을 더 빠르고 간단하게 만들어 줍니다. 이 가이드에서는 이 기능을 사용하여 데이터 분석을 신속하게 요약하는 방법을 보여드리겠습니다.
기술통계란 무엇인가요?
Excel에서의 기술통계는 데이터를 요약하고 분석하기 위해 사용되는 일련의 도구와 함수를 말하며, 이를 통해 데이터의 특성을 더 잘 이해할 수 있도록 돕습니다. 이러한 통계는 중심 경향성, 분산 및 분포 측정값을 제공하여 데이터를 쉽게 이해할 수 있게 해줍니다.
기술통계의 주요 요소는 다음과 같습니다:
- 중심 경향성 측정:
이는 데이터의 중심을 나타내는 단일 값을 제공합니다. 가장 일반적인 측정치는 평균(average), 중앙값(middle value), 최빈값(most frequently occurring value)입니다. - 분산 또는 변동성 측정:
이는 데이터 내의 퍼짐 정도 또는 변동성을 설명합니다. 일반적인 측정치로는 범위(최대값과 최소값의 차이), 분산(평균으로부터 제곱된 차이의 평균), 표준편차(각 데이터 포인트와 평균 사이의 평균 거리) 등이 있습니다. - 기타 통계적 측정:
데이터 포인트의 개수(count), 최소값 및 최대값, 그리고 비대칭도(비대칭 측정)와 첨도(데이터가 정규 분포에 비해 뾰족하거나 평평한지 여부를 측정) 등이 포함됩니다.
리본에 데이터 분석 도구를 어떻게 찾고 추가할 수 있나요?
Excel의 "데이터 분석" 도구는 금융, 통계 및 엔지니어링 데이터 분석을 위한 다양한 도구를 제공하는 추가 기능 프로그램으로, 기술통계 기능도 포함되어 있습니다. 그러나 기본적으로 활성화되어 있지 않기 때문에 리본에서 명확히 보이지 않을 수 있습니다.
Excel 리본에 "데이터 분석" 도구를 찾고 활성화하려면 다음 단계를 따르세요:
- "파일" > "옵션"을 클릭하세요. "Excel 옵션" 대화 상자에서:
- 왼쪽 창에서 "추가 기능"을 클릭하세요;
- 그리고 "비활성 응용 프로그램 추가 기능" 섹션에서 "분석 도구"를 클릭하세요;
- 마지막으로 "이동" 버튼을 클릭하세요.
- "추가 기능" 대화 상자에서 "분석 도구" 옵션을 선택한 후, "확인" 버튼을 클릭하세요. 스크린샷 참조:
- 이제 "데이터" 탭을 클릭하면 "분석" 그룹에서 "데이터 분석" 기능이 활성화된 것을 볼 수 있습니다. 스크린샷 참조:
- Excel의 "검색 창"으로 이동하여 "추가 기능"을 입력하고 검색 목록에서 "추가 기능"을 선택하세요. 스크린샷 참조:
- 그러면 "추가 기능" 대화 상자가 열리며, "분석 도구" 옵션을 선택하고 "확인" 버튼을 클릭하세요. "데이터 분석" 도구가 활성화될 것입니다.

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- 스마트 실행: 셀 작업 수행, 데이터 분석 및 차트 생성 - 간단한 명령어로 모든 것을 처리합니다.
- 사용자 정의 수식: 작업을 간소화하기 위한 맞춤형 수식을 생성합니다.
- VBA 코딩: 손쉽게 VBA 코드를 작성하고 실행합니다.
- 수식 해석: 복잡한 수식도 쉽게 이해할 수 있습니다.
- 텍스트 번역: 스프레드시트 내 언어 장벽을 허물어 보세요.
기술통계를 어떻게 사용하나요?
이제 Excel에서 데이터 분석 도구를 활성화했으므로 데이터에 대해 손쉽게 기술통계를 사용할 수 있습니다.
테스트에서 나온 기본 데이터 세트를 살펴보겠습니다. 여기에는 일부 학생들의 점수가 포함되어 있습니다. 우리의 목표는 이 점수 데이터를 사용하여 기술통계 분석을 수행하여 학생들의 성과를 더 명확하게 이해하는 것입니다.
- "데이터" > "데이터 분석"을 클릭하세요. "데이터 분석" 대화 상자에서 목록 상자에서 "기술통계"를 클릭하고 "확인" 버튼을 클릭하세요. 스크린샷 참조:
- "기술통계" 대화 상자에서 다음 설정을 구성하세요:
- "입력 범위" 상자에서 통계적으로 설명하고자 하는 데이터 범위를 선택하세요. 여기서는 B1:B15를 선택하겠습니다. 헤더 셀도 포함합니다.
- "그룹화 기준" 섹션에서 "열" 옵션을 선택하세요;
● "열별로 그룹화": 이는 가장 일반적인 방식입니다. 데이터가 열별로 그룹화되면 각 열은 다른 변수 또는 속성을 나타내며, 각 행은 개별 관측치 또는 데이터 포인트를 나타냅니다.
● "행별로 그룹화": 데이터가 행별로 그룹화되면 각 행은 다른 변수 또는 속성을 나타내며, 각 열은 관측치 또는 데이터 포인트를 나타냅니다. - 선택한 데이터 범위에 헤더 셀이 포함된 경우 "첫 번째 행에 레이블" 옵션을 반드시 선택하세요. (데이터 범위에서 헤더를 선택하지 않은 경우 무시하세요.)
- 그런 다음, "출력 옵션" 섹션에서 통계 결과를 출력할 위치를 선택하세요. (현재 워크시트의 셀, 새 워크시트 또는 새 워크북을 선택할 수 있습니다.)
- 그리고 원하는 통계적 측정값을 지정하세요.
● "요약 통계" 상자를 선택하여 전체 기술 분석을 얻으세요. 일반적으로 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 범위 등을 포함합니다.
● "평균에 대한 신뢰 구간" 옵션을 선택하여 평균에 대한 신뢰 구간을 표시하세요. (기본값은 95%이며 필요에 따라 값을 변경할 수 있습니다.)
● "K번째로 큰 값"과 "K번째로 작은 값"은 데이터 세트에서 가장 큰 x 값 또는 가장 작은 x 값을 찾는 것을 나타냅니다. 원하는 대로 선택하세요. (기본값은 1이며 필요에 따라 변경할 수 있습니다. 2를 입력하면 두 번째로 큰 값과 두 번째로 작은 값이 표시됩니다.) - 마지막으로 "확인" 버튼을 클릭하세요.
- 이제 기술통계 데이터 분석의 요약 보고서가 생성된 것을 볼 수 있습니다. 스크린샷 참조:
결과 해석:
다양한 기술통계 용어와 해당 Excel 함수에 대한 간단한 설명은 다음과 같습니다:
통계 | 설명 |
평균 | 데이터의 평균값입니다. Excel에서 =AVERAGE(범위)를 사용하세요. |
표준 오차 | 표본이 모집단을 얼마나 정확하게 나타내는지를 표준편차를 사용하여 측정합니다. 높은 표준 오차는 더 많은 변동성을 나타냅니다. =STDEV.S(범위)/SQRT(COUNT(범위))로 계산하세요. |
중앙값 | 데이터를 정렬한 목록의 중간 숫자입니다. |
최빈값 | 데이터에서 가장 자주 발생하는 값입니다. Excel에서 =MODE.SNGL(범위)를 사용하세요. |
표준편차 | 데이터 세트의 변동성을 측정합니다. Excel에서 =STDEV.S(범위)를 사용하세요. |
표본 분산 | 표준편차의 제곱입니다. =VAR.S(범위)로 계산하세요. |
첨도 | 분포의 꼬리가 정규 분포와 어떻게 다른지를 나타냅니다. 정규 분포는 첨도가 0입니다. |
왜도 | 데이터의 비대칭성을 측정합니다. 왜도가 0이면 완벽하게 대칭인 분포를 의미합니다. =SKEW(범위)를 사용하세요. |
범위 | 데이터에서 최대값과 최소값의 차이입니다. |
최소값 | 데이터에서 가장 작은 값입니다. =MIN(범위)를 사용하세요. |
최대값 | 데이터에서 가장 큰 값입니다. =MAX(범위)를 사용하세요. |
합계 | 데이터의 모든 값의 합계입니다. =SUM(범위)를 사용하세요. |
개수 | 데이터의 값 개수입니다. |
최대(1,2…) | 데이터에서 가장 큰 값 또는 두 번째로 큰 값입니다. |
최소(1,2…) | 데이터에서 가장 작은 값 또는 두 번째로 작은 값입니다. |
신뢰 수준(95.0%) | 데이터에 대한 95% 신뢰 수준으로, 구간이 실제 평균을 포함할 확률을 나타냅니다. |
- 사용자가 여러 열의 데이터를 가지고 있을 때, 각 열이 다른 변수를 나타낸다면, 기술통계 기능을 사용하면 각 열(각 변수)에 대한 통계 요약을 얻을 수 있습니다.
위에서 논의한 단계에 따라 Excel에서 "기술통계" 기능을 실행하면 아래 스크린샷과 같은 결과를 얻을 수 있습니다: - "기술통계" 기능에 의해 생성된 결과는 정적이며, 원래 데이터가 변경되었을 경우 통계 결과를 업데이트하려면 기능을 다시 실행해야 합니다.
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