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Excel에서의 기술통계 (빠르고 쉬운 가이드)

Author: Xiaoyang Last Modified: 2025-05-20

Excel에서 대용량 데이터 세트를 자주 다루는 분들에게 기술통계를 사용하는 것은 매우 유용합니다. 기술통계는 데이터 분석의 기본적인 요소로, 대규모 데이터 세트를 요약하고 해석할 수 있는 방법을 제공합니다. 하나씩 통계를 계산하는 대신, Excel의 기술통계 도구는 모든 것을 한 곳에 모아 놓아 데이터 작업을 더 빠르고 간단하게 만들어 줍니다. 이 가이드에서는 이 기능을 사용하여 데이터 분석을 신속하게 요약하는 방법을 보여드리겠습니다.

Descriptive statistics in Excel

기술통계란 무엇인가요?

리본에 데이터 분석 도구를 어떻게 찾고 추가할 수 있나요?

기술통계를 어떻게 사용하나요?


기술통계란 무엇인가요?

Excel에서의 기술통계는 데이터를 요약하고 분석하기 위해 사용되는 일련의 도구와 함수를 말하며, 이를 통해 데이터의 특성을 더 잘 이해할 수 있도록 돕습니다. 이러한 통계는 중심 경향성, 분산 및 분포 측정값을 제공하여 데이터를 쉽게 이해할 수 있게 해줍니다.

기술통계의 주요 요소는 다음과 같습니다:

  • 중심 경향성 측정:
    이는 데이터의 중심을 나타내는 단일 값을 제공합니다. 가장 일반적인 측정치는 평균(average), 중앙값(middle value), 최빈값(most frequently occurring value)입니다.
  • 분산 또는 변동성 측정:
    이는 데이터 내의 퍼짐 정도 또는 변동성을 설명합니다. 일반적인 측정치로는 범위(최대값과 최소값의 차이), 분산(평균으로부터 제곱된 차이의 평균), 표준편차(각 데이터 포인트와 평균 사이의 평균 거리) 등이 있습니다.
  • 기타 통계적 측정:
    데이터 포인트의 개수(count), 최소값 및 최대값, 그리고 비대칭도(비대칭 측정)와 첨도(데이터가 정규 분포에 비해 뾰족하거나 평평한지 여부를 측정) 등이 포함됩니다.

리본에 데이터 분석 도구를 어떻게 찾고 추가할 수 있나요?

Excel의 "데이터 분석" 도구는 금융, 통계 및 엔지니어링 데이터 분석을 위한 다양한 도구를 제공하는 추가 기능 프로그램으로, 기술통계 기능도 포함되어 있습니다. 그러나 기본적으로 활성화되어 있지 않기 때문에 리본에서 명확히 보이지 않을 수 있습니다.

Excel 리본에 "데이터 분석" 도구를 찾고 활성화하려면 다음 단계를 따르세요:

  1. "파일" > "옵션"을 클릭하세요. "Excel 옵션" 대화 상자에서:
    1. 왼쪽 창에서 "추가 기능"을 클릭하세요;
    2. 그리고 "비활성 응용 프로그램 추가 기능" 섹션에서 "분석 도구"를 클릭하세요;
    3. 마지막으로 "이동" 버튼을 클릭하세요.
      set options in the Excel Options
  2. "추가 기능" 대화 상자에서 "분석 도구" 옵션을 선택한 후, "확인" 버튼을 클릭하세요. 스크린샷 참조:
    check Analysis ToolPak option
  3. 이제 "데이터" 탭을 클릭하면 "분석" 그룹에서 "데이터 분석" 기능이 활성화된 것을 볼 수 있습니다. 스크린샷 참조:
    the Data Analysis function is activated
팁:
Excel 2016 이상 버전을 사용 중이라면 "데이터 분석" 도구를 설치하는 더 빠른 방법이 있습니다.
  1. Excel의 "검색 창"으로 이동하여 "추가 기능"을 입력하고 검색 목록에서 "추가 기능"을 선택하세요. 스크린샷 참조:
    go to Search Bar in Excel, and type Add-Ins, select Add-Ins from the search list
  2. 그러면 "추가 기능" 대화 상자가 열리며, "분석 도구" 옵션을 선택하고 "확인" 버튼을 클릭하세요. "데이터 분석" 도구가 활성화될 것입니다.
    check Analysis ToolPak to add it

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기술통계를 어떻게 사용하나요?

이제 Excel에서 데이터 분석 도구를 활성화했으므로 데이터에 대해 손쉽게 기술통계를 사용할 수 있습니다.

테스트에서 나온 기본 데이터 세트를 살펴보겠습니다. 여기에는 일부 학생들의 점수가 포함되어 있습니다. 우리의 목표는 이 점수 데이터를 사용하여 기술통계 분석을 수행하여 학생들의 성과를 더 명확하게 이해하는 것입니다.
sample data

  1. "데이터" > "데이터 분석"을 클릭하세요. "데이터 분석" 대화 상자에서 목록 상자에서 "기술통계"를 클릭하고 "확인" 버튼을 클릭하세요. 스크린샷 참조:
     click Descriptive Statistics in the Data Analysis dialog box
  2. "기술통계" 대화 상자에서 다음 설정을 구성하세요:
    onfigure the settings in the dialog box
    1. "입력 범위" 상자에서 통계적으로 설명하고자 하는 데이터 범위를 선택하세요. 여기서는 B1:B15를 선택하겠습니다. 헤더 셀도 포함합니다.
    2. "그룹화 기준" 섹션에서 "열" 옵션을 선택하세요;
      ● "열별로 그룹화": 이는 가장 일반적인 방식입니다. 데이터가 열별로 그룹화되면 각 열은 다른 변수 또는 속성을 나타내며, 각 행은 개별 관측치 또는 데이터 포인트를 나타냅니다.
      ● "행별로 그룹화": 데이터가 행별로 그룹화되면 각 행은 다른 변수 또는 속성을 나타내며, 각 열은 관측치 또는 데이터 포인트를 나타냅니다.
    3. 선택한 데이터 범위에 헤더 셀이 포함된 경우 "첫 번째 행에 레이블" 옵션을 반드시 선택하세요. (데이터 범위에서 헤더를 선택하지 않은 경우 무시하세요.)
    4. 그런 다음, "출력 옵션" 섹션에서 통계 결과를 출력할 위치를 선택하세요. (현재 워크시트의 셀, 새 워크시트 또는 새 워크북을 선택할 수 있습니다.)
    5. 그리고 원하는 통계적 측정값을 지정하세요.
      ● "요약 통계" 상자를 선택하여 전체 기술 분석을 얻으세요. 일반적으로 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 범위 등을 포함합니다.
      ● "평균에 대한 신뢰 구간" 옵션을 선택하여 평균에 대한 신뢰 구간을 표시하세요. (기본값은 95%이며 필요에 따라 값을 변경할 수 있습니다.)
      ● "K번째로 큰 값"과 "K번째로 작은 값"은 데이터 세트에서 가장 큰 x 값 또는 가장 작은 x 값을 찾는 것을 나타냅니다. 원하는 대로 선택하세요. (기본값은 1이며 필요에 따라 변경할 수 있습니다. 2를 입력하면 두 번째로 큰 값과 두 번째로 작은 값이 표시됩니다.)
    6. 마지막으로 "확인" 버튼을 클릭하세요.
  3. 이제 기술통계 데이터 분석의 요약 보고서가 생성된 것을 볼 수 있습니다. 스크린샷 참조:
     the summary report of descriptive statistics data analysis is generated

결과 해석:

다양한 기술통계 용어와 해당 Excel 함수에 대한 간단한 설명은 다음과 같습니다:

통계 설명
평균 데이터의 평균값입니다. Excel에서 =AVERAGE(범위)를 사용하세요.
표준 오차 표본이 모집단을 얼마나 정확하게 나타내는지를 표준편차를 사용하여 측정합니다. 높은 표준 오차는 더 많은 변동성을 나타냅니다. =STDEV.S(범위)/SQRT(COUNT(범위))로 계산하세요.
중앙값 데이터를 정렬한 목록의 중간 숫자입니다.
최빈값 데이터에서 가장 자주 발생하는 값입니다. Excel에서 =MODE.SNGL(범위)를 사용하세요.
표준편차 데이터 세트의 변동성을 측정합니다. Excel에서 =STDEV.S(범위)를 사용하세요.
표본 분산 표준편차의 제곱입니다. =VAR.S(범위)로 계산하세요.
첨도 분포의 꼬리가 정규 분포와 어떻게 다른지를 나타냅니다. 정규 분포는 첨도가 0입니다.
왜도 데이터의 비대칭성을 측정합니다. 왜도가 0이면 완벽하게 대칭인 분포를 의미합니다. =SKEW(범위)를 사용하세요.
범위 데이터에서 최대값과 최소값의 차이입니다.
최소값 데이터에서 가장 작은 값입니다. =MIN(범위)를 사용하세요.
최대값 데이터에서 가장 큰 값입니다. =MAX(범위)를 사용하세요.
합계 데이터의 모든 값의 합계입니다. =SUM(범위)를 사용하세요.
개수 데이터의 값 개수입니다.
최대(1,2…) 데이터에서 가장 큰 값 또는 두 번째로 큰 값입니다.
최소(1,2…) 데이터에서 가장 작은 값 또는 두 번째로 작은 값입니다.
신뢰 수준(95.0%) 데이터에 대한 95% 신뢰 수준으로, 구간이 실제 평균을 포함할 확률을 나타냅니다.
  팁:
  1. 사용자가 여러 열의 데이터를 가지고 있을 때, 각 열이 다른 변수를 나타낸다면, 기술통계 기능을 사용하면 각 열(각 변수)에 대한 통계 요약을 얻을 수 있습니다.
    위에서 논의한 단계에 따라 Excel에서 "기술통계" 기능을 실행하면 아래 스크린샷과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:
    run the Descriptive Statistics function with multiple columns of data
  2. "기술통계" 기능에 의해 생성된 결과는 정적이며, 원래 데이터가 변경되었을 경우 통계 결과를 업데이트하려면 기능을 다시 실행해야 합니다.

Excel에서 정규 분포 차트를 손쉽게 만들기

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