Excel 에서 기술통계(빠르고 쉬운 가이드)
Excel 에서 대규모 데이터셋을 자주 다루는 사용자에게 기술통계는 매우 유용합니다. 기술통계는 데이터 분석의 핵심 요소로, 방대한 데이터셋을 요약하고 해석하는 방법을 제공합니다. 통계를 하나씩 계산하는 대신 Excel 의 기술통계 도구를 사용하면 모든 결과를 한곳에 모아 데이터 작업을 더 빠르고 간단하게 할 수 있습니다。 이 가이드에서는 이 기능을 활용해 데이터 분석을 빠르게 요약하는 방법을 안내합니다。

기술통계란 무엇인가요?
Excel 의 기술통계란 데이터의 특성을 더 잘 이해할 수 있도록 요약하고 분석하는 일련의 도구 및 함수를 말합니다。 이러한 통계는 중심경향, 산포도, 분포 등의 지표를 제공하여 데이터를 이해하는 데 도움을 줍니다。
기술통계의 주요 요소는 다음과 같습니다:
- 중심경향치:
데이터의 중심을 나타내는 단일 값을 제공합니다。 가장 일반적인 중심경향치는 평균(산술평균), 중앙값(중간값), 최빈값(가장 자주 나타나는 값)입니다。 - 산포도 또는 변동성 지표:
데이터 내의 분포 또는 변동성을 설명합니다。 일반적인 지표로는 범위(최대값과 최소값의 차이), 분산(평균으로부터의 제곱 차이의 평균), 표준편차(각 데이터 포인트와 평균 간의 평균 거리)가 있습니다。 - 기타 통계 지표:
데이터 개수(데이터 포인트 수), 최솟값과 최대값, 왜도(비대칭성 측정) 및 첨도(정규분포 대비 데이터가 뾰족하거나 평평한 정도 측정) 등이 있습니다。
데이터 분석 도구를 리본에 어떻게 찾아서 추가하나요?
Excel 의 「데이터 분석」 도구는 추가 기능 프로그램으로, 기술통계 기능을 포함한 다양한 재무, 통계, 공학용 데이터 분석 도구를 제공합니다。 그러나 기본적으로 활성화되지 않기 때문에 리본에 표시되지 않을 수 있습니다。
「데이터 분석」 도구를 Excel 리본에 찾아 활성화하려면 다음 단계를 따르세요:
- 「파일」 > 「옵션」을 클릭하여 「Excel 옵션」 대화 상자를 엽니다:
- 왼쪽 창에서 「애드인」을 클릭하세요;
- 그리고 「비활성 애플리케이션 애드인」 섹션에서 「Analysis ToolPak」을 클릭하세요;
- 마지막으로 「이동」 버튼을 클릭하세요。

- 「추가 기능」 대화 상자에서 「Analysis ToolPak」 옵션을 선택한 후 「확인」 버튼을 클릭하세요。 스크린샷 참조:

- 이제 「데이터」 탭의 「분석」 그룹에서 「데이터 분석」 기능이 활성화되었음을 확인할 수 있습니다。 스크린샷 참조:

- Excel 에서 「검색창」으로 이동하여 「추가 기능」을 입력하고 검색 목록에서 「추가 기능」을 선택하세요。 스크린샷 참조:

- 그러면 「추가 기능」 대화 상자로 이동하게 되며, 「Analysis ToolPak」 옵션을 선택한 후 「확인」 버튼을 클릭하세요。 「데이터 분석」 도구도 함께 활성화됩니다。


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- 스마트 실행: 간단한 명령어로 셀 작업을 수행하고, 데이터를 분석하며, 차트를 생성하세요。
- 사용자 지정 수식: 워크플로우를 간소화할 맞춤형 수식을 생성하세요。
- VBA 코딩: VBA 코드를 손쉽게 작성하고 적용하세요。
- 수식 해석: 복잡한 수식도 쉽게 이해하세요。
- 텍스트 번역: 스프레드시트 내에서 언어 장벽을 극복하세요。
기술통계를 어떻게 사용하나요?
이제 Excel 에서 데이터 분석 도구를 활성화했으므로 데이터에 대해 손쉽게 기술통계를 사용할 수 있습니다。
학생들의 시험 점수로 구성된 기본 데이터셋을 살펴보겠습니다。 이 점수 데이터를 사용해 기술통계 분석을 수행하여 학생들의 성과를 더 명확히 이해하는 것이 목표입니다。
- 「데이터」 > 「데이터 분석」를 클릭하여 「데이터 분석」 대화 상자를 연 후 목록 상자에서 「기술통계」를 선택하고 「확인」 버튼을 클릭하세요。 스크린샷 참조:

- 「기술통계」 대화 상자에서 다음 설정을 구성하세요:

- 「입력 범위」 상자에서 통계적으로 설명하려는 데이터 범위을 선택하세요. 여기서는 헤더 셀을 포함하여 B1:B15 를 선택하겠습니다。
- 「그룹화 기준」 섹션에서 「열」 옵션을 선택하세요;● 「열 기준 그룹화」: 가장 일반적인 방식입니다。 열 기준으로 데이터가 그룹화되면 각 열은 서로 다른 변수나 속성을 나타내고, 각 행은 별도의 관측값 또는 데이터 포인트를 나타냅니다。
● 「행 기준 그룹화」: 행 기준으로 데이터가 그룹화되면 각 행은 서로 다른 변수나 속성을 나타내고, 각 열은 관측값 또는 데이터 포인트를 나타냅니다。 - 데이터 선택 범위에 헤더 셀이 포함되어 있으면 「첫 번째 행에 레이블 있음」 옵션을 반드시 선택하세요; (데이터 범위에서 헤더를 선택하지 않았다면 이 단계는 무시하세요)
- 그런 다음 「출력 옵션」 섹션에서 통계 결과를 출력할 위치를 선택하세요; (현재 워크시트의 셀, 새 워크시트, 또는 새 워크북 중 하나를 선택할 수 있습니다。)
- 그리고 계산하려는 통계 측정값을 지정하세요。● 「요약 통계」 상자를 선택하면 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 범위 등을 포함한 전체 기술통계 분석을 얻을 수 있습니다。
● 「평균에 대한 신뢰수준」 옵션을 선택하면 평균의 신뢰 구간을 표시합니다. (기본값은 95% 이며, 필요에 따라 값을 변경할 수 있습니다。)
● 「K번째로 큰 값」과 「K번째로 작은 값」은 데이터 집합에서 x 번째로 큰 값 또는 X 값번째로 작은 값을 찾는 데 사용됩니다. 원하는 대로 선택할 수 있습니다. (기본값은 1 이며, 필요에 따라 변경할 수 있습니다. 2 를 입력하면 두 번째로 높은 값과 낮은 값이 표시됩니다。) - 마지막으로 「확인」 버튼을 클릭하세요。
- 이제 기술통계 통계 포함 분석의 요약 보고서가 생성된 것을 확인할 수 있습니다。 스크린샷 참조:

결과 해석:
다양한 기술통계 용어와 해당 Excel 함수에 대한 간단한 설명은 다음과 같습니다:
| 통계 항목 | 설명 |
| 평균 | 데이터의 평균값입니다. Excel 에서는 =AVERAGE(범위)를 사용하세요。 |
| 표준 오차 | 표준편차를 사용하여 표본이 모집단을 얼마나 정확하게 대표하는지를 측정합니다。 표준 오차가 높을수록 변동성이 큽니다。 =STDEV.S(범위)/SQRT(COUNT(범위))로 계산합니다。 |
| 중앙값 | 데이터를 정렬했을 때 중간에 위치한 숫자입니다。 |
| 최빈값 | 데이터에서 가장 자주 나타나는 값입니다. Excel 에서는 =MODE.SNGL(범위)를 사용하세요。 |
| 표준편차 | 데이터 집합의 변동성을 측정합니다. Excel 에서는 =STDEV.S(범위)를 사용하세요. |
| 표본 분산 | 표준편차의 제곱입니다。 =VAR.S(범위)로 계산합니다. |
| 첨도 | 분포의 꼬리가 정규분포와 어떻게 다른지를 나타냅니다. 정규분포의 첨도는 0 입니다。 |
| 왜도 | 데이터의 비대칭성을 측정합니다. 왜도가 0 이면 완전히 대칭적인 분포입니다。 =SKEW(범위)를 사용하세요。 |
| 범위 | 데이터에서 최댓값과 최솟값의 차이입니다。 |
| 최솟값 | 데이터에서 가장 작은 값입니다。 =MIN(범위)를 사용하세요。 |
| 최댓값 | 데이터에서 가장 큰 값입니다。 =MAX(범위)를 사용하세요。 |
| 합계 | 데이터의 모든 값의 총합입니다。 =SUM(범위)를 사용하세요。 |
| 개수 | 데이터에 포함된 값의 수입니다。 |
| Largest(1,2…) | 데이터에서 가장 큰 값 또는 두 번째로 큰 값입니다。 |
| Smallest(1,2…) | 데이터에서 가장 작은 값 또는 두 번째로 작은 값입니다 |
| Confidence Level(95.0%) | 데이터에 대한 95% 신뢰 수준으로, 구간이 실제 평균을 포함할 확률을 나타냅니다。 |
- 사용자가 Excel 에서 여러 열의 데이터(각 열은 서로 다른 변수를 나타냄)에 대해 기술통계 함수를 사용하면 각 열(각 변수)에 대한 통계 요약 결과가 생성됩니다。
앞서 설명한 단계에 따라 Excel 에서 「기술통계」 함수를 실행하면 다음 스크린샷과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:
- 「기술통계」 함수로 생성된 결과는 정적입니다。 원본 데이터가 변경되고 통계 결과를 업데이트하려면 함수를 다시 실행해야 합니다。
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