여러 변수에 의존하는 복잡한 수식이 있고 해당 입력을 변경하면 결과에 어떤 영향을 미치는지 효율적으로 이해하려는 경우 Excel의 What-If 분석 데이터 테이블은 강력한 도구입니다. 이를 통해 가능한 모든 결과를 한 눈에 볼 수 있습니다. 다음은 Excel에서 데이터 테이블을 만드는 방법에 대한 단계별 가이드입니다. 또한 데이터 테이블을 효과적으로 사용하기 위한 몇 가지 핵심 사항에 대해 논의하고 데이터 테이블 삭제, 편집, 다시 계산과 같은 기타 작업을 시연합니다.

Excel의 데이터 테이블이란 무엇입니까?

변수가 하나인 데이터 테이블 만들기

• 열 기반 데이터 테이블
• 행 기반 데이터 테이블
• 단일 변수 데이터 테이블에 대한 여러 수식

변수가 두 개인 데이터 테이블 만들기

데이터 테이블을 활용한 핵심 포인트

데이터 테이블 사용을 위한 기타 작업

• 데이터 테이블 삭제
• 데이터 테이블 결과 편집
• 데이터 테이블을 수동으로 다시 계산

Excel의 데이터 테이블이란 무엇입니까?

Excel에서 데이터 테이블은 수식에 대한 다양한 입력 값을 실험하고 수식 출력의 변경 사항을 관찰할 수 있는 What-If 분석 도구 중 하나입니다. 이 도구는 특히 수식이 여러 변수에 종속되는 경우 다양한 시나리오를 탐색하고 민감도 분석을 수행하는 데 매우 유용합니다.

Excel에는 두 가지 유형의 데이터 테이블이 있습니다.

단일 변수 데이터 테이블: 이를 통해 한 변수의 다양한 값이 수식에 어떤 영향을 미치는지 분석할 수 있습니다. 입력을 행 전체 또는 열 아래로 변경할지 여부에 따라 행 기반 또는 열 기반 형식으로 단일 변수 데이터 테이블을 설정할 수 있습니다.

두 개의 변수 데이터 테이블: 이 유형을 사용하면 두 가지 변수를 변경했을 때 수식 결과에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다. 변수가 2개인 데이터 테이블에서는 행과 열 모두에 따라 값이 달라집니다.

변수가 하나인 데이터 테이블 만들기

Excel에서 단일 변수 데이터 테이블을 만드는 것은 단일 입력의 변경이 다양한 결과에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 분석하는 데 유용한 기술입니다. 이 섹션에서는 열 기반, 행 기반 및 다중 수식 1변수 데이터 테이블을 생성하는 과정을 안내합니다.

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열 기반 데이터 테이블

열 기반 데이터 테이블은 변수 값이 열 아래에 나열되어 단일 변수의 다양한 값이 수식 출력에 어떤 영향을 미치는지 테스트하려는 경우에 유용합니다. 간단한 금융 사례를 살펴보겠습니다.

$50,000의 대출금을 3년(36개월에 해당) 동안 상환할 계획이라고 가정해 보겠습니다. 귀하의 급여를 기준으로 적절한 월 지불액이 얼마인지 평가하기 위해 다양한 이자율이 매달 지불해야 하는 금액에 어떤 영향을 미치는지 알아보고 싶습니다.

1단계: 기본 수식 설정

지불액을 계산하기 위해 여기서는 이자를 5%로 설정하겠습니다. B4 셀에 PMT 수식을 입력하면 이자율, 기간 수 및 대출 금액을 기준으로 월별 지불액이 계산됩니다. 스크린샷 보기:

= -PMT($B$1/12, $B$2*12, $B$3)

2단계: 열에 이자율 나열

열에 테스트하려는 다양한 이자율을 나열하십시오. 예를 들어 열에 4%에서 11%까지의 값을 1% 단위로 나열하고 결과 오른쪽에 빈 열을 하나 이상 남겨 둡니다. 스크린샷 보기:

3단계: 데이터 테이블 만들기

1. E2 셀에 다음 수식을 입력합니다. = B4.
   
   주의 사항: B4 은 기본 공식이 있는 셀입니다. 이는 이자율을 변경함에 따라 결과가 변경되는 공식입니다.
   
2. 공식, 이자율 목록 및 결과에 대한 인접 셀을 포함하는 범위를 선택합니다(예: D2~E10 선택). 스크린샷 보기:
   
3. 리본으로 이동하여 Data 탭을 클릭 한 다음 What-If 분석 > 데이터 표, 스크린 샷 참조 :
   
4. . 데이터 표 대화 상자에서 열 입력 셀 상자(입력 값에 열을 사용하고 있으므로) 수식에서 참조되는 변수 셀을 선택합니다. 이 예에서는 이자율이 포함된 B1을 선택합니다. 마지막으로 클릭하세요. OK 버튼, 스크린 샷 참조 :
   
5. Excel은 각 변수 값(다른 이자율)에 인접한 빈 셀을 해당 결과로 자동으로 채웁니다. 스크린샷 보기:
   
6. 필요에 따라 결과(통화)에 원하는 숫자 형식을 적용합니다. 이제 열 기반 데이터 테이블이 성공적으로 생성되었으며, 결과를 신속하게 검토하여 이자율 변경 시 합리적인 월별 지불 금액을 평가할 수 있습니다. 스크린샷 보기:
   

행 기반 데이터 테이블

Excel에서 행 기반 데이터 테이블을 생성하려면 변수 값이 열 아래가 아닌 행에 나열되도록 데이터를 정렬해야 합니다. 위의 예를 참고하여 Excel에서 행 중심 데이터 테이블 생성을 완료하는 단계를 진행해 보겠습니다.

1단계: 이자율을 연속으로 나열하세요.

변수 값(이자율)을 행에 배치하고 공식 왼쪽에 빈 열이 하나 이상 있고 결과 아래에 빈 행이 하나 있는지 확인합니다. 스크린샷을 참조하세요.

2단계: 데이터 테이블 만들기

1. A9 셀에 다음 수식을 입력합니다. = B4.
   
2. 공식, 이자율 목록 및 결과에 대한 인접 셀을 포함하는 범위를 선택합니다(예: A8~I9 선택). 그런 다음 클릭하세요. Data > What-If 분석 > 데이터 표.
3. . 데이터 표 대화 상자에서 행 입력 셀 상자(입력 값에 행을 사용하고 있으므로) 수식에서 참조되는 변수 셀을 선택합니다. 이 예에서는 이자율이 포함된 B1을 선택합니다. 마지막으로 클릭하세요. OK 버튼, 스크린 샷 참조 :
   
4. 필요에 따라 결과(통화)에 원하는 숫자 형식을 적용합니다. 이제 행 기반 데이터 테이블이 생성되었습니다. 스크린샷을 참조하세요.
   

단일 변수 데이터 테이블에 대한 여러 수식

Excel에서 여러 수식을 사용하여 단일 변수 데이터 테이블을 만들면 단일 입력 변경이 여러 다른 수식에 동시에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 위의 예에서 상환액과 총 이자 모두에 대한 이자율의 변화를 확인하려면 어떻게 해야 합니까? 설정 방법은 다음과 같습니다.

1단계: 새 수식을 추가하여 총 이자를 계산합니다.

B5 셀에 다음 수식을 입력하여 총 이자를 계산합니다.

=B4*B2*12-B3

2단계: 데이터 테이블의 소스 데이터 정렬

열에 테스트하려는 다양한 이자율을 나열하고 결과에 대해 오른쪽에 두 개 이상의 빈 열을 남겨 두십시오. 스크린샷 보기:

3단계: 데이터 테이블 만들기:

1. E2 셀에 다음 수식을 입력합니다. = B4 원본 데이터의 상환 계산에 대한 참조를 생성합니다.
2. F2 셀에 다음 수식을 입력합니다. = B5 원본 데이터의 총 관심도에 대한 참조를 생성합니다.
   
3. 공식, 이자율 목록 및 결과에 대한 인접 셀을 포함하는 범위를 선택합니다(예: D2~F10 선택). 그런 다음 클릭하세요. Data > What-If 분석 > 데이터 표.
4. . 데이터 표 대화 상자에서 열 입력 셀 상자(입력 값에 열을 사용하고 있으므로) 수식에서 참조되는 변수 셀을 선택합니다. 이 예에서는 이자율이 포함된 B1을 선택합니다. 마지막으로 클릭하세요. OK 버튼, 스크린 샷 참조 :
   
5. 필요에 따라 결과(통화)에 원하는 숫자 형식을 적용합니다. 그리고 다양한 변수 값을 기반으로 각 수식에 대한 결과를 볼 수 있습니다.
   

변수가 두 개인 데이터 테이블 만들기

Excel의 두 변수 데이터 테이블은 두 가지 변수 값 세트의 다양한 조합이 수식 결과에 미치는 영향을 표시하여 수식의 두 입력에 대한 변경이 동시에 결과에 어떻게 영향을 미치는지 보여줍니다.

여기에서는 변수가 두 개인 데이터 테이블의 모양과 구조를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 간단한 스케치를 그렸습니다.

변수가 1개인 데이터 테이블을 만드는 예를 바탕으로 이제 Excel에서 변수가 2개인 데이터 테이블을 만드는 방법을 배워보겠습니다.

아래 데이터 세트에는 이자율, 대출 기간 및 대출 금액이 있으며 다음 공식을 사용하여 월별 지불액을 계산했습니다. =-PMT($B$1/12, $B$2*12, $B$3) 또한. 여기서는 데이터의 두 가지 주요 변수인 이자율과 대출 금액에 초점을 맞춰 두 요소의 변화가 동시에 상환 금액에 어떻게 영향을 미치는지 관찰할 것입니다.

1단계: 두 가지 변경 변수 설정

1. 열에 테스트하려는 다양한 이자율을 나열하십시오. 스크린샷을 참조하세요:
   
2. 행에 열 값 바로 위에 다양한 대출 금액 값을 입력합니다(공식 셀 오른쪽에 있는 한 셀에서 시작). 스크린샷을 참조하세요.
   

2단계: 데이터 테이블 만들기

1. 변수 값을 나열한 행과 열의 교차점에 수식을 배치합니다. 이 경우 다음 수식을 입력하겠습니다. = B4 E2 셀에 넣습니다. 스크린샷 보기:
   
2. 대출 금액, 이자율, 수식 셀 및 결과가 표시될 셀을 포함하는 범위를 선택합니다.
   
3. 그런 다음 Data > What-If 분석 > 데이터 표. 데이터 테이블 대화상자에서 다음을 수행합니다.
   • . 행 입력 셀 상자에서 행의 변수 값에 대한 입력 셀에 대한 셀 참조를 선택합니다(이 예에서는 B3에 대출 금액이 포함되어 있음).
   • . 열 입력 셀l 상자에서 열의 변수 값에 대한 입력 셀에 대한 셀 참조를 선택합니다(B1에는 이자율이 포함되어 있음).
   • 그런 다음 OK 단추.
     
4. 이제 Excel은 대출 금액과 이자율의 각 조합에 대한 결과로 데이터 테이블을 채웁니다. 이는 대출 금액과 이자율의 다양한 조합이 월별 지불액에 어떤 영향을 미치는지 직접적으로 보여주므로 재무 계획 및 분석에 유용한 도구입니다.
   
5. 마지막으로 필요에 따라 결과(통화)에 원하는 숫자 형식을 적용해야 합니다.
   

데이터 테이블을 활용한 핵심 포인트

• 새로 생성된 데이터 테이블은 원본 데이터와 동일한 워크시트에 있어야 합니다.
• 데이터 테이블의 출력은 소스 데이터 세트의 수식 셀에 따라 달라지며, 이 수식 셀을 변경하면 자동으로 출력이 업데이트됩니다.
• 데이터 테이블을 사용하여 값을 계산한 후에는 다음을 사용하여 실행 취소할 수 없습니다. Ctrl + Z. 그러나 모든 값을 수동으로 선택하고 삭제할 수 있습니다.
• 데이터 테이블은 배열 수식을 생성하므로 테이블 내의 개별 셀을 변경하거나 삭제할 수 없습니다.

데이터 테이블 사용을 위한 기타 작업

데이터 테이블을 생성한 후에는 데이터 테이블 삭제, 결과 수정, 수동 재계산 수행 등 데이터 테이블을 효과적으로 관리하기 위한 추가 작업이 필요할 수 있습니다.

데이터 테이블 삭제

데이터 테이블 결과는 배열 수식으로 계산되므로 데이터 테이블에서 개별 값을 삭제할 수 없습니다. 단, 전체 데이터 테이블만 삭제할 수 있습니다.

모든 데이터 테이블 셀을 선택하거나 결과가 있는 셀만 선택한 다음 . 키보드의 키입니다.

데이터 테이블 결과 편집

실제로 데이터 테이블 내의 개별 셀은 Excel에서 자동으로 생성되는 배열 수식이 포함되어 있으므로 직접 편집할 수 없습니다.

변경하려면 일반적으로 기존 데이터 테이블을 삭제한 다음 원하는 수정 사항을 적용하여 새 테이블을 만들어야 합니다. 여기에는 기본 공식이나 입력 값을 조정한 다음 이러한 변경 사항을 반영하도록 데이터 테이블을 다시 설정하는 작업이 포함됩니다.

데이터 테이블을 수동으로 다시 계산

일반적으로 Excel에서는 변경 사항이 있을 때마다 열려 있는 모든 통합 문서의 모든 수식을 다시 계산합니다. 수많은 변수 값과 복잡한 수식이 포함된 대규모 데이터 테이블로 인해 Excel 통합 문서의 속도가 느려지는 경우.

통합 문서가 변경될 때마다 Excel이 모든 데이터 테이블에 대해 자동으로 계산을 수행하지 않도록 하려면 계산 모드를 자동에서 수동으로 전환하면 됩니다. 다음과 같이 해주세요:

로 이동 방식 탭을 클릭 한 다음 계산 옵션 > 데이터 테이블을 제외한 자동, 스크린 샷 참조 :

이 설정을 수정하면 전체 통합 문서를 다시 계산할 때 Excel에서 더 이상 데이터 테이블의 계산을 자동으로 업데이트하지 않습니다.

데이터 테이블을 수동으로 업데이트해야 하는 경우 결과가 표시되는 셀(TABLE() 수식이 포함된 셀)을 선택한 다음 F9 키.

이 가이드에 설명된 단계를 따르고 핵심 사항을 염두에 두면 데이터 분석 요구 사항에 맞게 데이터 테이블을 효율적으로 활용할 수 있습니다. 더 많은 Excel 팁과 요령을 살펴보는 데 관심이 있다면 당사 웹사이트에서 수천 개의 튜토리얼을 제공합니다. 액세스하려면 여기를 클릭하세요.. 읽어주셔서 감사합니다. 앞으로도 더 유용한 정보를 제공해 드릴 수 있도록 노력하겠습니다!