Excel에서의 데이터 테이블: 일변수 및 이변수 데이터 테이블 생성하기

여러 변수에 의존하는 복잡한 수식을 가지고 있고, 입력값의 변화가 결과에 미치는 영향을 효율적으로 이해하고자 할 때, Excel의 가정 분석 데이터 테이블은 강력한 도구입니다. 이를 통해 가능한 모든 결과를 한눈에 확인할 수 있습니다. 여기에서는 Excel에서 데이터 테이블을 만드는 단계별 가이드를 제공합니다. 또한, 데이터 테이블을 효과적으로 사용하기 위한 몇 가지 주요 사항을 논의하고, 삭제, 편집 및 다시 계산과 같은 다른 작업들을 시연하겠습니다.

Excel에서 데이터 테이블이란 무엇인가요?

일변수 데이터 테이블 만들기

• 열 방향 데이터 테이블
• 행 방향 데이터 테이블
• 일변수 데이터 테이블을 위한 여러 수식

이변수 데이터 테이블 만들기

데이터 테이블 사용 시 주요 포인트

데이터 테이블 사용을 위한 기타 작업

• 데이터 테이블 삭제하기
• 데이터 테이블 결과 편집하기
• 데이터 테이블 수동으로 다시 계산하기

Excel에서 데이터 테이블이란 무엇인가요?

Excel에서 데이터 테이블은 다양한 입력값을 실험하고 수식 출력의 변화를 관찰할 수 있는 가정 분석 도구 중 하나입니다. 이 도구는 특히 수식이 여러 변수에 의존할 때 다양한 시나리오를 탐구하고 민감도 분석을 수행하는 데 매우 유용합니다.

Excel에는 두 가지 유형의 데이터 테이블이 있습니다:

일변수 데이터 테이블: 이는 하나의 변수 값이 수식에 미치는 영향을 분석할 수 있게 해줍니다. 입력값을 행 또는 열 방향으로 변경하려는지에 따라 일변수 데이터 테이블을 행 방향 또는 열 방향 형식으로 설정할 수 있습니다.

이변수 데이터 테이블: 이 유형은 두 개의 서로 다른 변수를 변경했을 때 수식 결과에 미치는 영향을 확인할 수 있게 해줍니다. 이변수 데이터 테이블에서는 행과 열 모두에 걸쳐 값을 변경합니다.

일변수 데이터 테이블 만들기

Excel에서 일변수 데이터 테이블을 만드는 것은 단일 입력값의 변화가 다양한 결과에 미치는 영향을 분석하는 데 중요한 기술입니다. 이 섹션에서는 열 방향, 행 방향 및 여러 수식을 포함한 일변수 데이터 테이블을 만드는 과정을 안내합니다.

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열 방향 데이터 테이블

열 방향 데이터 테이블은 하나의 변수 값이 수식의 출력에 미치는 영향을 테스트하고자 할 때 유용하며, 변수 값은 열 아래에 나열됩니다. 간단한 금융 예제를 살펴보겠습니다.

$50,000의 대출을 고려하고 있으며, 이를 3년(즉, 36개월) 동안 상환할 계획이라고 가정해 보겠습니다. 귀하의 급여에 따라 매월 얼마를 지불할 수 있을지를 평가하기 위해 다양한 이자율이 월별 상환액에 미치는 영향을 탐구하고자 합니다.

1단계: 기본 수식 설정하기

상환액을 계산하기 위해 여기서 이자율을 5%로 설정하겠습니다. 셀 B4에 PMT 수식을 입력하여 이자율, 기간 수 및 대출 금액을 기반으로 월별 상환액을 계산합니다. 스크린샷 참조:

= -PMT($B$1/12, $B$2*12, $B$3)

2단계: 열에 이자율 목록 작성하기

테스트하려는 다양한 이자율을 열에 나열합니다. 예를 들어, 4%에서 11%까지 1%씩 증가하도록 열에 값을 나열하고 결과를 표시하기 위해 오른쪽에 적어도 하나의 빈 열을 남겨둡니다. 스크린샷 참조:

3단계: 데이터 테이블 만들기

1. 셀 E2에 다음 수식을 입력합니다: =B4.
   
   참고: B4는 주 수식이 있는 셀이며, 이는 이자율을 변경함에 따라 결과가 어떻게 변하는지 확인하고자 하는 수식입니다.
   
2. 수식, 이자율 목록 및 결과를 위한 인접한 셀을 포함하는 범위를 선택합니다(예: D2부터 E10까지 선택). 스크린샷 참조:
   
3. 리본 메뉴에서 데이터 탭을 클릭한 후 가정 분석 > 데이터 테이블을 클릭합니다. 스크린샷 참조:
   데이터 테이블"/>
4. 다음 창에서 데이터 테이블 대화 상자의 열 입력 셀 박스를 클릭하고(입력값을 열로 사용하기 때문에), 수식에서 참조되는 변수 셀을 선택합니다. 이 예제에서는 이자율이 포함된 B1을 선택합니다. 마지막으로 확인 버튼을 클릭합니다. 스크린샷 참조:
   
5. Excel은 각 변수 값(다양한 이자율) 옆의 빈 셀을 해당 결과로 자동으로 채웁니다. 스크린샷 참조:
   
6. 결과에 원하는 숫자 형식(통화)을 적용합니다. 이제 열 방향 데이터 테이블이 성공적으로 생성되었으며, 이자율이 변경될 때 어느 월별 상환액이 귀하에게 적합할지 신속하게 평가할 수 있습니다. 스크린샷 참조:
   

행 방향 데이터 테이블

Excel에서 행 방향 데이터 테이블을 생성하는 것은 변수 값을 열이 아닌 행에 나열하여 데이터를 배열하는 것을 포함합니다. 위의 예제를 참고로 삼아 Excel에서 행 방향 데이터 테이블을 만드는 단계를 진행하겠습니다.

1단계: 행에 이자율 목록 작성하기

수식을 위한 적어도 하나의 빈 열 왼쪽과 결과를 위한 빈 행 아래에 변수 값(이자율)을 행에 배치합니다. 스크린샷 참조:

2단계: 데이터 테이블 만들기

1. 셀 A9에 다음 수식을 입력합니다: =B4.
   
2. 수식, 이자율 목록 및 결과를 위한 인접한 셀을 포함하는 범위를 선택합니다(예: A8부터 I9까지 선택). 그런 다음 데이터 > 가정 분석 > 데이터 테이블을 클릭합니다.
3. 다음 창에서 데이터 테이블 대화 상자의 행 입력 셀 박스를 클릭하고(입력값을 행으로 사용하기 때문에), 수식에서 참조되는 변수 셀을 선택합니다. 이 예제에서는 이자율이 포함된 B1을 선택합니다. 마지막으로 확인 버튼을 클릭합니다. 스크린샷 참조:
   
4. 결과에 원하는 숫자 형식(통화)을 적용합니다. 이제 행 방향 데이터 테이블이 생성되었습니다. 스크린샷 참조:
   

일변수 데이터 테이블을 위한 여러 수식

Excel에서 여러 수식을 포함한 일변수 데이터 테이블을 생성하면 단일 입력값의 변화가 여러 다른 수식에 동시에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다. 위의 예제에서 이자율의 변화가 상환액과 총 이자에 미치는 영향을 동시에 보고 싶다면 다음과 같이 설정할 수 있습니다:

1단계: 총 이자를 계산하는 새로운 수식 추가하기

셀 B5에 다음 수식을 입력하여 총 이자를 계산합니다:

=B4*B2*12-B3

2단계: 데이터 테이블의 소스 데이터 배열하기

테스트하려는 다양한 이자율을 열에 나열하고 결과를 표시하기 위해 오른쪽에 적어도 두 개의 빈 열을 남겨둡니다. 스크린샷 참조:

3단계: 데이터 테이블 만들기:

1. 셀 E2에 =B4라는 수식을 입력하여 원래 데이터의 상환 계산을 참조합니다.
2. 셀 F2에 다음 수식을 입력합니다: =B5 원래 데이터의 총 이자를 참조합니다.
   
3. 수식, 이자율 목록 및 결과를 위한 인접한 셀을 포함하는 범위를 선택합니다(예: D2부터 F10까지 선택). 그런 다음 데이터 > 가정 분석 > 데이터 테이블을 클릭합니다.
4. 다음 창에서 데이터 테이블 대화 상자의 열 입력 셀 박스를 클릭하고(입력값을 열로 사용하기 때문에), 수식에서 참조되는 변수 셀을 선택합니다. 이 예제에서는 이자율이 포함된 B1을 선택합니다. 마지막으로 확인 버튼을 클릭합니다. 스크린샷 참조:
   
5. 결과에 원하는 숫자 형식(통화)을 적용합니다. 그리고 변수 값이 변함에 따라 각 수식의 결과를 확인할 수 있습니다.
   

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이변수 데이터 테이블 만들기

Excel에서 이변수 데이터 테이블은 두 세트의 변수 값 조합이 수식 결과에 미치는 영향을 보여주며, 두 입력값의 동시 변화가 결과에 미치는 영향을 시연합니다.

여기에서는 이변수 데이터 테이블의 외관과 구조를 더 잘 이해하도록 돕기 위해 간단한 스케치를 그렸습니다.

일변수 데이터 테이블을 만드는 예제를 기반으로 이제 Excel에서 이변수 데이터 테이블을 만드는 방법을 배워보겠습니다.

아래 데이터 세트에는 이자율, 대출 기간 및 대출 금액이 있으며, 다음 수식을 사용하여 월별 상환액을 계산했습니다: =-PMT($B$1/12, $B$2*12, $B$3) 또한 여기서 우리는 데이터에서 두 가지 핵심 변수인 이자율과 대출 금액에 초점을 맞추어 두 요소가 동시에 상환액에 미치는 영향을 관찰할 것입니다.

1단계: 두 개의 변화하는 변수 설정하기

1. 테스트하려는 다양한 이자율을 열에 나열합니다. 스크린샷 참조:
   
2. 행에 다양한 대출 금액 값을 입력합니다(수식 셀 바로 오른쪽에서 시작하여 열 값 위에 위치). 스크린샷 참조:
   

2단계: 데이터 테이블 만들기

1. 변수 값을 나열한 행과 열의 교차점에 수식을 배치합니다. 이 경우 다음 수식을 입력합니다: =B4 셀 E2에 입력합니다. 스크린샷 참조:
   
2. 대출 금액, 이자율, 수식 셀 및 결과가 표시될 셀을 포함하는 범위를 선택합니다.
   
3. 그런 다음 데이터 > 가정 분석 > 데이터 테이블을 클릭합니다. 데이터 테이블 대화 상자에서:
   • 행 입력 셀 박스에서 행의 변수 값에 대한 입력 셀 참조를 선택합니다(이 예제에서는 B3에 대출 금액이 있음).
   • 열 입력 셀 박스에서 열의 변수 값에 대한 입력 셀 참조를 선택합니다(B1에 이자율이 있음).
   • 그리고 나서 확인 버튼을 클릭합니다.
     
4. 이제 Excel은 데이터 테이블을 대출 금액과 이자율의 각 조합에 대한 결과로 채웁니다. 이는 대출 금액과 이자율의 다양한 조합이 월별 상환액에 미치는 영향을 직접적으로 보여주므로 재무 계획 및 분석에 매우 유용한 도구입니다.
   
5. 마지막으로, 결과에 원하는 숫자 형식(통화)을 적용해야 합니다.
   

데이터 테이블 사용 시 주요 포인트

• 새로 생성된 데이터 테이블은 원본 데이터와 동일한 워크시트에 있어야 합니다.
• 데이터 테이블의 출력은 소스 데이터 세트의 수식 셀에 따라 달라지며, 이 수식 셀에 대한 변경사항은 출력을 자동으로 업데이트합니다.
• 데이터 테이블을 사용하여 값이 계산된 후에는 Ctrl + Z로 실행 취소할 수 없습니다. 그러나 모든 값을 수동으로 선택하고 삭제할 수 있습니다.
• 데이터 테이블은 배열 수식을 생성하므로 테이블 내 개별 셀은 수정하거나 삭제할 수 없습니다.

데이터 테이블 사용을 위한 기타 작업

데이터 테이블을 생성한 후에는 이를 효과적으로 관리하기 위해 데이터 테이블 삭제, 결과 수정 및 수동으로 다시 계산하는 추가 작업이 필요할 수 있습니다.

데이터 테이블 삭제하기

데이터 테이블 결과는 배열 수식으로 계산되므로 데이터 테이블에서 개별 값을 삭제할 수 없습니다. 하지만 전체 데이터 테이블은 삭제할 수 있습니다.

데이터 테이블 셀 전체 또는 결과가 있는 셀만 선택한 다음 키보드의 Delete 키를 누릅니다.

데이터 테이블 결과 편집하기

실제로 데이터 테이블 내 개별 셀을 직접 편집할 수는 없습니다. 이들은 Excel이 자동으로 생성하는 배열 수식을 포함하고 있기 때문입니다.

변경을 하려면 기존 데이터 테이블을 삭제하고 원하는 수정 사항을 반영한 새 데이터 테이블을 만들어야 합니다. 이는 기본 수식이나 입력값을 조정하고 데이터 테이블을 다시 설정하여 이러한 변경 사항을 반영하는 과정을 포함합니다.

데이터 테이블 수동으로 다시 계산하기

일반적으로 Excel은 모든 열린 통합 문서의 모든 수식을 변경할 때마다 다시 계산합니다. 많은 변수 값과 복잡한 수식을 포함한 큰 데이터 테이블이 Excel 통합 문서 속도를 저하시킬 수 있습니다.

통합 문서에서 변경이 이루어질 때마다 Excel이 모든 데이터 테이블에 대해 자동으로 계산을 수행하지 않도록 하려면 계산 모드를 자동에서 수동으로 전환할 수 있습니다. 다음 단계를 따르세요:

탭으로 이동하여 수식 탭을 클릭한 후 계산 옵션 > 자동 제외 데이터 테이블을 클릭합니다. 스크린샷 참조:

이 설정을 수정한 후 전체 통합 문서를 다시 계산할 때 Excel은 더 이상 데이터 테이블의 계산을 자동으로 업데이트하지 않습니다.

데이터 테이블을 수동으로 업데이트해야 하는 경우 결과(TABLE() 수식이 포함된 셀)가 표시되는 셀을 선택한 다음 F9 키를 누릅니다.

이 가이드에 설명된 단계를 따르고 주요 포인트를 염두에 두면 데이터 분석 요구에 맞게 데이터 테이블을 효율적으로 활용할 수 있습니다. 더 많은 Excel 팁과 트릭을 탐구하고 싶다면 당사 웹사이트에서 수천 개의 자습서를 제공하고 있으니 여기를 클릭하여 액세스하세요. 읽어주셔서 감사합니다. 앞으로도 여러분께 더 유용한 정보를 제공할 수 있기를 기대합니다!