Excel 에서 Analyze Data: AI 로 간편해진 데이터 분석

Excel 에서 간소화된 데이터 분석의 세계에 오신 것을 환영합니다! 숙련된 데이터 분석가이든 막 시작한 사용자이든 관계없이 Excel 의 Analyze Data 기능(이전 이름： Ideas)은 게임 체인저입니다。 AI 기반 기능 덕분에 이 도구는 복잡한 데이터를 손쉽게 이해 가능한 인사이트로 전환합니다。 더 이상 어렵고 번거로운 수식이나 시간 소모적인 데이터 처리에 고민하지 않아도 됩니다。

이 튜토리얼은 강력한 Analyze Data 기능을 안내하기 위해 설계되었으며, 누구나 쉽게 데이터 시각화와 분석을 할 수 있을 뿐만 아니라 즐겁게 경험할 수 있도록 도와줍니다. 몇 번의 클릭만으로 데이터의 잠재력을 완전히 발휘하고, 손끝에서 바로 활용 가능한 인사이트를 발견해 보세요. 이제 Excel 의 Analyze Data 가 데이터 작업 방식을 어떻게 혁신하는지 함께 살펴보겠습니다！

Excel 의 Analyze Data 기능은 사용자의 데이터를 분석하기 위해 인공지능 서비스를 활용하므로 데이터 보안에 대한 우려가 있을 수 있습니다。 이러한 우려를 해소하고 데이터 처리 방식에 대한 명확한 정보를 얻으려면Microsoft 개인정보처리방침을 참조하세요。

• Excel 의 데이터 분석에서 질문하는 방법에 대한 간편 안내
• 질문이 떠오르지 않을 때(데이터에서 가능성을 탐색하세요)

• 차트 조정하기
• 피벗테이블 조정하기

동영상: Excel 에서 데이터 분석하기

데이터 분석이란 무엇인가요

Excel 의 Analyze Data 는 AI 기반 도구로서 데이터 분석을 혁신합니다。 자연어로 된 간단한 질의를 통해 데이터와 상호작용할 수 있게 해 주기 때문입니다。 이 기능은 복잡한 수식 작성이 필요 없으며， 데이터셋 내의 복잡한 패턴과 추세를 쉽게 파악하고 이해할 수 있도록 도와줍니다。 데이터를 처리한 후 시각적 요약 형태로 인사이트를 제공하며 핵심 추세와 패턴을 식별함으로써 데이터 분석의 복잡성을 단순화합니다。

Analyze Data 는 데이터 분석의 복잡성을 단순화할 뿐만 아니라 데이터 처리 효율성 향상, 사용자 친화적인 상호작용, 신속한 실행 가능한 인사이트 생성 등 중요한 장점을 제공합니다. 이러한 이점 덕분에 Analyze Data 는 초보자부터 숙련된 Excel 사용자까지 모두에게 매우 유용한 도구가 되며， 데이터 분석 프로세스를 강력하고 직관적인 방식으로 간소화합니다。

현재 다음 네 가지 분석 유형을 지원합니다：

• 🥇순위： 이 분석은 다른 항목들과 확연히 구별되는 항목을 식별하고 강조하여 가장 두드러진 데이터 포인트를 부각시킵니다。
• 📈추세： 시간과 관련된 일련의 데이터에서 일관된 패턴을 감지하고 강조하여 진행 상황이나 변화를 드러냅니다。
• 👤이상치： 이 유형은 비정상적인 데이터 시간 포인트 시리즈를 정확히 찾아내어 특이점을 부각시킵니다。
• 👨‍👩‍👧‍👧다수： 이 분석은 전체 값의 대부분이 단일 요인에 의해 주도되는 상황을 파악하는 데 핵심적이며， 집중된 영향을 보여줍니다。

데이터 분석 기능 찾는 위치

Analyze Data 기능을 사용하려면 Microsoft 365 구독자로서 최신 버전의 Office 최신 버전을 사용 중이어야 합니다. 이 기능은 Windows 및 Mac 플랫폼의 Microsoft 365 용 Excel 과 웹용 Excel 에서 사용할 수 있습니다。 「Analyze Data」 기능은 영어， 프랑스어， 스페인어， 독일어， 중국어 간체， 일본어를 포함한 여러 언어로 Microsoft 365 구독자에게 제공됩니다。

Analyze Data 명령어 찾기：

1. Excel 에서 「홈」 탭으로 이동합니다。
2. 리본의 맨 오른쪽 끝을 살펴보면 「데이터 분석」 명령어를 찾을 수 있습니다。
3. 

Analyze Data 를 사용하여 차트 생성 / 답변 얻기

「Analyze Data」 기능으로 분석하려는 데이터셋이 포함된 워크시트를 연 후：

1. 데이터 범위 내부의 셀을 선택합니다。
2. 「홈」 탭에서 「데이터 분석」 버튼을 클릭합니다。

"Analyze Data"창이 Excel 작업 영역의 오른쪽에 나타납니다。 이 창은 맞춤형 질문을 하거나 다양한 인사이트를 탐색하며 데이터 내 숨겨진 추세를 발견할 수 있는 강력한 인사이트 게이트웨이 역할을 하며， 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다。

Excel 의 데이터 분석에서 질문하는 방법에 대한 간편 안내

Analyze Data 기능을 사용할 때 자연어 처리의 강력함을 활용하여 데이터와 상호작용하세요. 이 고급 기능을 통해 동료에게 질문하듯 일반적인 언어로 질의할 수 있습니다. Excel 의 고급 AI 알고리즘이 사용자의 질문을 해석하여 데이터셋을 분석하고 의미 있는 인사이트를 시각적으로 표현합니다。

질문하고 답변 받는 단계：

1. 「쿼리」 상자에 질문을 입력합니다。
2. 「Enter」 키를 눌러 답변을 가져오면， 「데이터 분석」 기능이 차트나 테이블 같은 시각적 표현으로 「답변입니다」 섹션에 표시합니다。
3. 질문과 가장 잘 일치하는 답변을 선택한 후 「+ 피벗테이블 삽입」 버튼을 클릭하여 해당 피벗테이블을 워크북에 추가합니다。
   팁： 답변 유형에 따라 버튼이 「+ 차트 삽입」 또는 「+ 피벗차트 삽입」으로 달라질 수 있습니다。
   

결과

• 「데이터 분석」 기능을 사용하여 피벗테이블이나 피벗차트를 삽입하면 Excel 은 아래와 같이 이를 수용하기 위한 새 워크시트을 생성합니다。

  

• 일반 차트를 삽입할 경우 새 시트를 만들지 않고 원래 워크시트에 직접 삽입됩니다。
  

질문이 떠오르지 않을 때(데이터에서 가능성을 탐색하세요)

특정 질의 없이 데이터를 탐색하거나 어떤 작업이 가능한지 알고 싶다면 다음 중 하나를 선택할 수 있습니다：맞춤형 추천 질문 시도또는맞춤형 시각적 요약， 추세 및 패턴 탐색:

맞춤형 추천 질문 시도

Excel 은 자동으로 사용자의 데이터와 관련된 질문 생성을 쿼리 상자 아래에 표시합니다。 입력 상자와 상호작용할수록 데이터셋의 특성에 맞춘 다양한 쿼리 제안이 추가로 나타납니다。

1. 쿼리 상자 아래에 표시된 목록이나 입력 상자와 상호작용할 때 나타나는 추가 제안 중 관심 있는 질문을 선택합니다。

   

2. 「답변입니다」 섹션에서 차트나 테이블 같은 시각적 표현으로 제공되는 답변 중 마음에 드는 것을 선택하고 「+ 피벗테이블 삽입」 버튼을 클릭하여 해당 테이블을 워크북에 추가합니다。
   팁： 답변 유형에 따라 버튼이 「+ 차트 삽입」 또는 「+ 피벗차트 삽입」으로 달라질 수 있습니다。

   

맞춤형 시각적 요약， 추세 및 패턴 탐색

「인사이트 탐색」 섹션에서 Excel 의 데이터 분석 기능을 통해 자동으로 생성된 시각적 인사이트를 확인하세요。 이 기능은 데이터에 대한 자동화된 시각적 요약도 스마트하게 생성합니다。 이를 통해 다양한 관점에서 데이터를 탐색하는 과정이 간소화되어 숨겨진 인사이트를 쉽게 발견할 수 있습니다。 원하는 인사이트를 선택한 후 「+ 삽입」 버튼을 클릭하면 해당 테이블이나 차트가 워크북에 추가됩니다。 팁: 분석 중 Excel 이 집중할 필드를 선택하려면「인사이트 탐색」 섹션의오른쪽 상단 모서리에 있는톱니바퀴 아이콘을 클릭하세요。

결과

• 데이터 분석 기능을 사용하여 피벗테이블이나 피벗차트를 삽입하면 Excel 은 아래와 같이 이를 수용하기 위한 새 워크시트을 생성합니다。

  

• 일반 차트를 삽입할 경우 새 시트를 만들지 않고 원래 워크시트에 직접 삽입됩니다。
  

데이터 분석에서 생성된 차트 또는 피벗테이블 사용자 지정

Analyze Data 기능을 사용하여 생성한 피벗테이블과 차트는 완전히 자유롭게 수정할 수 있습니다。 이러한 요소들의 서식을 변경하거나 스타일을 조정하고， 기본 헤더 이름을 바꾸거나 추가 필드를 삽입하는 것도 가능합니다。 이를 통해 자동 생성된 피벗테이블과 차트를 특정 분석 요구사항에 맞게 맞춤 설정할 수 있으며， 값의 요약 방식이나 표시 방법을 변경할 수도 있습니다。

차트 조정하기

Excel 에서 차트를 사용자 정의하는 것은 간단하며 데이터 시각화 요구사항에 더욱 잘 맞도록 높은 수준의 개인화가 가능합니다。 차트를 조정하는 주요 방법은 다음과 같습니다：

1. 차트 요소(제목， 레이블 및 기타 필수 세부 정보 포함)를 「추가하거나 제거하려면」 차트를 선택한 후 차트 오른쪽 상단 근처에 나타나는 더하기 버튼을 클릭합니다。
2. 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 「차트 유형 변경」을 선택하여 데이터에 더 적합한 차트 스타일(예： 선형 차트 또는 원형 차트)을 「변경합니다」。
3. 축， 범례， 데이터 계열 등 차트의 어떤 요소든 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 「서식 지정」(예： 그리기 영역 서식 지정)을 선택하여 「서식을 지정합니다」，「색상 조정」，「글꼴」 등을 변경할 수 있습니다。
4. 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 「데이터 선택」를 선택하여 차트의 기반이 되는 「데이터를 변경합니다」。
5. 「차트 디자인」 탭(또는 피벗차트인 경우 「디자인」 탭)의 「차트 스타일」 옵션을 사용하여 차트의 외관을 신속하게 「변경합니다」。
   
   추가 팁： 차트에 대한 더 많은 서식 지정 옵션을 보려면 차트 요소를 두 번 클릭하세요。 그러면 Excel 오른쪽에서식창이 열려 차트 각 구성 요소에 대한 광범위한 사용자 지정 옵션이 제공됩니다。

피벗테이블 조정하기

다음 섹션에서는 피벗테이블 사용자 정의의 두 가지 핵심 영역을 살펴봅니다：피벗테이블 내에서 직접 적용 가능한 조정 사항(예： 데이터 필터링 및 정렬， 계산 열 수정)。피벗테이블 필드 창을 활용한 고급 사용자 정의(이는 데이터 분석을 강화하기 위한 보다 세부적이고 구체적인 조정을 가능하게 함)。

피벗테이블 내에서 직접 필터링， 정렬 및 계산 사용자 정의를 쉽게 수행하세요

피벗테이블 내 요소를 클릭하면 다양한 기능에 쉽게 접근하여 변경할 수 있습니다。

1. 필터 아이콘을 선택합니다피벗테이블 헤더에서 특정 항목이나 여러 조건으로 「필터링합니다」。
2. 정렬 아이콘을 선택합니다피벗테이블의 데이터를 원하는 대로 「정렬합니다」。
3. 계산 열의 헤더를 두 번 클릭하여 「값 필드 설정」 대화 상자를 열고 열 이름을 변경하거나 다른 유형의 계산을 선택할 수 있습니다。
   팁： 대화 상자 내에서 특정 숫자 서식을 설정할 수도 있습니다。 「값 표시 방식」 탭으로 이동하면 값을 전체 합계의 백분율 등 다양한 방식으로 표시할 수 있습니다。
4. 계산 결과 중 아무것이나 두 번 클릭하여 해당 계산에 사용된 기본 데이터를 추출합니다。

   

   추가 팁： 피벗테이블 내 셀을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하거나 리본의 피벗테이블 분석 탭에서 기능을 사용하여 더 많은 조정 옵션을 탐색하세요。

필드 창을 사용하여 피벗테이블 및 피벗차트를 세부적으로 사용자 정의하기

피벗테이블이나 피벗차트를 선택하면 화면 오른쪽에 「피벗테이블/피벗차트 필드」 창이 나타납니다。 이 창은 다양한 추가 사용자 정의 옵션을 제공하여 데이터를 보다 정교하고 세밀하게 분석할 수 있게 해 줍니다。

1. 「보고서에 추가할 필드 선택」 상자에서 각 조건 이름 옆의 확인란을 선택하여 피벗테이블에 필드를 추가합니다。 팁： 확인란을 지우면 해당 필드가 제거됩니다。

   

2. 같은 필드를 「값」 영역에 두 번 이상 끌어다 놓은 후 새로 추가된 필드를 선택하고 「값 필드 설정」를 선택하여 다른 계산을 표시합니다。

   

3. 「값 필드 설정」 대화 상자 내에서 「값 표시 방식」 탭으로 전환하고 전체 합계의 백분율 같은 형식으로 값을 표시할 옵션을 선택합니다。 아래 스크린샷은 두 번째 판매 필드를 백분율로 표시한 예를 보여줍니다。

   

4. 필드를 클릭한 후 「위로 이동」， 「아래로 이동」， 「맨 앞으로 이동」， 「맨 아래로 이동」 등의 명령어를 사용하여 필드를 재배열합니다。

   

5. 피벗테이블 내 아무 곳이나 선택한 후 「피벗테이블 분석」 탭으로 이동하여 「피벗테이블」 그룹에서 「옵션」을 선택합니다。 나타나는 대화 상자에서 「레이아웃 및 서식」 탭 아래 「오류 값 / 빈 셀 표시」 체크 박스를 선택하고 표시할 값을 입력합니다。

   

   추가 팁： 더 많은 조정을 위해 「아래 영역 간 필드 끌기」 섹션에서 필드를 선택하거나 리본의 「피벗테이블 분석」 탭을 탐색하세요。

데이터가 변경될 때 데이터 분석 결과 업데이트하기

Excel 에서 「Analyze Data」 기능을 사용할 때 데이터 변경에 따른 차트 및 피벗테이블의 동작은 다음과 같이 다릅니다：

• 「차트」: 데이터 분석을 사용하여 차트를 삽입한 경우 기본 데이터가 변경되면 자동으로 업데이트됩니다. 이는 Excel 의 차트가 원본 범위에 동적으로 연결되어 있기 때문입니다。
• 「피벗테이블」： 반면 피벗테이블은 원본 데이터이 변경되더라도 자동으로 업데이트되지 않습니다。 피벗테이블에 최신 데이터를 반영하려면 수동으로 새로 고쳐야 합니다。 피벗테이블 내부를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 「새로 고침」을 선택하거나 「피벗테이블 분석」 탭의 「데이터 그룹」에서 「새로 고침」 버튼을 사용할 수 있습니다。

  

데이터 분석의 제한 사항

Analyze Data 는 강력하지만 다음과 같은 한계가 있습니다：

• 대규모 데이터셋에 대한 제한: 데이터 분석은 150 만 셀을 초과하는 데이터셋을 처리할 수 없습니다。 현재 직접적인 해결책은 없지만 데이터를 필터링한 후 새 위치에 복사하여 분석할 수 있습니다。
• 데이터 구조 고려사항： 최적의 결과를 얻으려면 데이터 분석은 구조화된 표 형식의 데이터와 함께 사용하는 것이 가장 좋습니다。 복잡하거나 비정형 데이터는 Power Query 같은 도구를 사용하여 추가 처리를 거쳐 더 나은 구성과 분석이 필요할 수 있습니다。
• 문자열 날짜 처리： “2024-01-01"과 같이 문자열 형식으로 표시된 날짜는 텍스트로 간주됩니다。 이러한 값을 날짜로 분석하려면DATE또는DATEVALUE함수를 사용하여 새 열을 만들고 적절한 형식을 지정하세요。
• 호환 모드 문제: Analyze Data 기능은 호환 모드(.xls 형식)의 Excel 과 호환되지 않습니다。 이 기능을 사용하려면 파일을 。xlsx， .xlsm 또는 .xlsb 형식으로 저장하세요。
• 병합됨 관련 과제: 병합됨는 AI 가 혼동할 수 있으므로 데이터 분석을 복잡하게 만듭니다。 보고서 머리글을 가운데 정렬하는 작업처럼 셀 병합이 필요한 경우， 셀 병합을 해제하고 홈 탭의 '정렬‘ 그룹에서 필요한 '가운데 정렬‘ 옵션을 사용하세요。
• 열 간 산술 연산 불가： Analyze Data 기능은 서로 다른 두 열에서 가져온 데이터 간의 산술 연산을 수행할 수 없습니다。 열 내에서 합계나 평균 같은 계산은 실행할 수 있지만， 두 열 간의 직접적인 계산은 지원하지 않습니다。 이러한 계산이 필요할 경우 워크시트에서 표준 Excel 수식을 사용해야 합니다。
• AI 한계: Analyze Data 의 AI 구성 요소는 특정 필드를 이해하는 데 어려움을 겪거나 불필요하게 데이터를 집계할 수 있습니다。

Excel 의 Analyze Data 는 데이터 분석 분야에서 용이성과 깊이를 결합한 중요한 진보를 이루었습니다. 기능의 장단점을 이해하고 올바른 질문을 배우면 AI 의 모든 잠재력을 활용하여 데이터 기반의 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다。 이 튜토리얼이 도움이 되었기를 바랍니다。 더 많은 Excel 팁과 기능을 탐색하고 싶다면여기를 클릭하세요。 수천 개가 넘는 다양한 튜토리얼을 확인하실 수 있습니다。

관련 문서

• Excel 의 빠른 분석 도구에 대한 전체 가이드(예제 포함)
• Excel 에서 설문 조사 데이터를 어떻게 분석하나요？