Excel의 단순화된 데이터 분석 세계에 오신 것을 환영합니다! 노련한 데이터 분석가이든 이제 막 시작하는 사람이든 관계없이 Excel의 데이터 분석 기능(이전의 아이디어)은 판도를 바꾸는 도구입니다. AI 기반 기능을 갖춘 이 도구는 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 통찰력으로 쉽게 변환합니다. 어려운 공식과 시간이 많이 걸리는 데이터 처리의 시대는 지났습니다.

이 튜토리얼은 강력한 데이터 분석 기능을 안내하여 데이터 시각화 및 분석을 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 즐겁게 만들 수 있도록 설계되었습니다. 단 몇 번의 클릭만으로 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고 지금까지 알지 못했던 통찰력을 손끝에서 발견할 수 있습니다. Excel의 데이터 분석이 데이터 작업 방식을 어떻게 혁신할 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다!

Excel의 데이터 분석 기능은 인공 지능 서비스를 활용하여 데이터를 면밀히 조사하므로 데이터 보안에 대한 우려가 발생할 수 있습니다. 그러한 우려 사항을 해결하고 데이터 관리 방법에 대한 명확성을 제공하려면 다음을 검토하십시오. 마이크로소프트 개인 정보 보호 정책 포괄적인 정보를 얻으려면.

• Excel의 데이터 분석에서 질문하는 방법에 대한 쉬운 가이드
• 질문을 염두에 두지 마십시오(데이터의 가능성 탐색).

• 차트 조정
• 피벗 테이블에서 조정

비디오: Excel에서 데이터 분석

데이터 분석이란 무엇입니까?

AI 기반 도구인 Excel의 데이터 분석은 간단한 자연어 쿼리를 사용하여 데이터와 상호 작용할 수 있도록 지원하여 데이터 분석에 혁신을 가져옵니다. 이 기능을 사용하면 복잡한 수식을 작성할 필요가 없으므로 데이터 세트 내의 복잡한 패턴과 추세를 쉽게 발견하고 이해할 수 있습니다. 이는 데이터를 처리하고 시각적 요약 형태로 통찰력을 제공하여 주요 추세와 패턴을 식별함으로써 데이터 분석의 복잡성을 단순화합니다.

Analyze Data는 데이터 분석의 복잡성을 단순화하고 데이터 처리 효율성 향상, 사용자 친화적인 상호 작용, 실행 가능한 통찰력을 빠르게 생성하는 기능과 같은 중요한 이점을 제공합니다. 이러한 이점으로 인해 Analyze Data는 초보자와 숙련된 Excel 사용자 모두에게 매우 귀중한 도구가 되어 데이터 분석 프로세스를 강력하고 직관적인 방식으로 간소화합니다.

이 기능은 현재 다음 네 가지 분석 유형을 지원합니다.

• 🥇 순위: 이 분석은 다른 항목보다 눈에 띄게 눈에 띄는 항목을 식별하고 강조하며 가장 눈에 띄는 데이터 포인트를 강조합니다.
• 📈 트렌드: 일련의 시간 관련 데이터에서 일관된 패턴을 감지하고 강조하여 진행 상황이나 변화를 드러냅니다.
• 👤 이상치: 이 유형은 시계열에서 비정상적인 데이터 지점을 찾아내고 이상 현상을 강조하는 데 능숙합니다.
• 👨‍👩‍👧‍👧 다수: 이 분석은 총 가치의 대부분이 집중된 영향을 보여주는 단일 요인에 의해 결정되는 시나리오를 식별하는 데 중요합니다.

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데이터 분석 위치

데이터 분석을 활용하려면 다음을 사용하고 있는지 확인하세요. Microsoft 365 구독자로서 최신 버전의 Office. Windows 및 Mac 플랫폼의 Microsoft 365용 Excel은 물론 웹용 Excel에서도 사용할 수 있습니다. 데이터 분석 기능은 Microsoft 365 구독자가 영어, 프랑스어, 스페인어, 독일어, 중국어 간체 및 일본어를 포함한 여러 언어로 액세스할 수 있습니다.

데이터 분석 명령을 찾으려면:

1. 로 이동 홈 Excel의 탭.
2. 리본의 맨 오른쪽을 보면 데이터 분석 명령.
3. 

데이터 분석을 사용하여 차트 만들기/답변 얻기

데이터 분석 기능으로 분석하려는 데이터세트가 포함된 워크시트를 연 후:

1. 데이터 범위 내의 셀을 선택합니다.
2. 온 클릭 데이터 분석 온 버튼 홈 탭.

XNUMXD덴탈의 데이터 분석 창이 Excel 작업 공간의 오른쪽에 나타납니다. 이 창은 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 심층적인 데이터 통찰력을 얻을 수 있는 강력한 게이트웨이 역할을 하여 맞춤형 질문을 하고, 다양한 통찰력을 탐색하고, 데이터에 숨겨진 추세를 찾아낼 수 있습니다.

Excel의 데이터 분석에서 질문하는 방법에 대한 쉬운 가이드

데이터 분석 기능을 사용할 때 자연어 처리 기능을 활용하여 데이터와 상호 작용하십시오. 이 고급 기능을 사용하면 동료에게 질문하는 것과 유사하게 일반 언어로 질문을 제기할 수 있습니다. 고급 AI 알고리즘을 통해 Excel은 쿼리를 해석하고 데이터 세트를 조사하여 의미 있는 통찰력을 발굴하고 시각적으로 표현합니다.

질문하고 답변을 얻는 단계:

1. 질문을 입력하세요. 쿼리 상자.
2. 히트 엔터 버튼 데이터 분석이 차트나 테이블과 같은 시각적 표현으로 표시하는 답변을 검색합니다. 우리의 대답은 다음과 같습니다 안내
3. 귀하의 질문과 밀접하게 일치하는 답변을 선택하고 + 피벗 테이블 삽입 버튼을 눌러 해당 피벗테이블을 통합 문서에 추가하세요.
   팁 : 버튼은 다양하며 다음과 같이 나타날 수 있습니다. + 차트 삽입 or + 피벗 차트 삽입 답변 유형을 기준으로 합니다.
   

결과

• 데이터 분석 기능을 사용하여 피벗 테이블 또는 피벗 차트를 삽입하면 Excel에서는 아래와 같이 이를 수용할 새 워크시트를 만듭니다.

  

• 일반 차트를 삽입하면 새 시트를 만들지 않고도 원본 워크시트에 직접 삽입됩니다.
  

질문을 염두에 두지 마십시오(데이터의 가능성 탐색).

특정 쿼리를 염두에 두지 않고 데이터에 접근하거나 데이터 탐색에 관심이 있고 무엇이 가능한지 알고 싶다면 다음 중 하나를 수행하세요. 맞춤형 추천 질문을 사용해 보세요 or 개인화된 시각적 요약, 동향, 패턴 발견:

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맞춤형 추천 질문을 사용해 보세요

Excel은 쿼리 상자 아래에 표시되는 데이터와 관련된 질문을 자동으로 생성합니다. 입력 상자와 상호 작용하면 더 많은 제안이 나타나 데이터 세트의 특성에 맞는 다양한 쿼리를 제공합니다.

1. 쿼리 상자 아래에 표시된 목록이나 입력 상자와 상호 작용할 때 나타나는 추가 제안 중에서 관심 있는 질문을 선택합니다.

   

2. 차트나 표와 같은 시각적 표현으로 답변이 표시됩니다. 우리의 대답은 다음과 같습니다 섹션에서 원하는 답변을 선택하고 + 피벗 테이블 삽입 버튼을 눌러 해당 테이블을 통합 문서에 추가하세요.
   팁 : 버튼은 다양하며 다음과 같이 나타날 수 있습니다. + 차트 삽입 or + 피벗 차트 삽입 답변 유형을 기준으로 합니다.

   

개인화된 시각적 요약, 동향, 패턴을 발견하세요.

. 통찰력 발견 섹션에서 Excel의 데이터 분석을 통해 자동으로 생성된 시각적 통찰력을 찾아보세요. 또한 이 기능은 데이터에 대한 자동화된 시각적 요약을 스마트하게 생성합니다. 다양한 관점에서 데이터를 탐색하는 프로세스를 단순화하고 숨겨진 통찰력을 발견할 수 있는 접근 가능한 방법을 제공합니다. 원하는 통찰력을 선택하고 + 삽입 버튼을 눌러 해당 테이블이나 차트를 통합 문서에 추가하세요. 팁 : 톱니바퀴 아이콘 클릭 의 오른쪽 상단 모서리에 있는 통찰력 발견 분석 중에 Excel에서 집중할 필드를 선택하는 섹션입니다.

결과

• 데이터 분석 기능을 사용하여 피벗 테이블 또는 피벗 차트를 삽입하면 Excel에서는 아래와 같이 이를 수용할 새 워크시트를 만듭니다.

  

• 일반 차트를 삽입하면 새 시트를 만들지 않고도 원본 워크시트에 직접 삽입됩니다.
  

데이터 분석으로 생성된 차트 또는 피벗 테이블을 사용자 지정하세요.

Excel에서는 데이터 분석 기능을 사용하여 만든 피벗 테이블과 차트를 수정할 수 있는 완전한 유연성을 제공합니다. 이러한 요소의 형식을 자유롭게 지정하고, 스타일을 변경하고, 기본 헤더의 이름을 바꾸거나 더 많은 필드를 추가할 수도 있습니다. 이를 통해 값이 요약되는 방식이나 표시되는 방식을 변경하여 자동으로 생성된 피벗 테이블과 차트를 특정 분석 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다.

차트 조정

Excel에서 차트를 사용자 지정하는 것은 간단하며 데이터 시각화 요구 사항에 더 잘 맞도록 높은 수준의 개인화가 가능합니다. 차트를 조정하는 몇 가지 주요 방법은 다음과 같습니다.

1. 에 차트 요소 추가 또는 제거 (제목, 레이블 및 기타 필요한 세부 정보 포함) 차트를 선택한 다음 차트 오른쪽 상단 근처에 나타나는 더하기 기호 버튼을 클릭합니다.
2. 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 선택하세요. 차트 유형 변경 에 차트 스타일 변경 (예: 선 또는 원형 차트) 데이터에 더 잘 맞습니다.
3. 축, 범례, 데이터 계열 등 차트의 요소를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 형성 (예: 플롯 영역 형식 지정) 형식 지정, 색상, 글꼴 등 조정.
4. 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 선택하세요. 데이터 선택 에 차트의 기반이 되는 데이터 변경.
5. 사용 차트 스타일 옵션 차트 디자인 탭 (또는 디자인 피벗 차트인 경우 탭)을 사용하여 빠르게 차트 모양 변경.
   
   추가 팁 : 차트에 대한 더 많은 서식 옵션을 보려면 차트 요소를 두 번 클릭하세요. 이 작업을 수행하면 형성 Excel 오른쪽에 있는 창에서 차트의 각 구성 요소에 대한 광범위한 사용자 정의 선택 사항을 제공합니다.

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피벗 테이블에서 조정

다음 섹션에서는 피벗 테이블 사용자 지정의 두 가지 주요 영역을 살펴보겠습니다. 피벗 테이블 자체 내에서 직접 조정할 수 있습니다., 데이터 필터링 및 정렬, 계산 열 수정 등이 있습니다. 피벗 테이블 필드 창을 사용한 고급 사용자 지정이를 통해 데이터 분석을 향상시키기 위해 더 자세하고 구체적인 조정이 가능합니다.

피벗 테이블에서 직접 계산을 쉽게 필터링, 정렬 및 사용자 정의

피벗 테이블 내의 요소를 클릭하면 다양한 기능에 쉽게 액세스하고 변경할 수 있습니다.

1. 필터 아이콘을 선택하세요 피벗 테이블 헤더에서 특정 항목 또는 여러 기준으로 필터링.
2. 정렬 아이콘을 선택하세요. 에 데이터를 정리하다 원하는 대로 피벗 테이블에서
3. 계산 열의 헤더를 두 번 클릭하여 엽니다. 값 필드 설정 대화 상자에서 다음을 수행할 수 있습니다. 열 이름 바꾸기및 다양한 유형의 계산 선택.
   팁 : 대화 상자 내에서 다음을 수행할 수도 있습니다. 특정 숫자 형식 설정. 다음으로 이동하여 값 표시 탭, 당신은 할 수 있습니다 가치를 다양한 방식으로 제시, 예를 들어 총합계의 백분율로 표시합니다.
4. 계산 결과 중 하나를 두 번 클릭하여 기본 데이터 추출 특정 계산에 사용됩니다.

   

   추가 팁 : 피벗 테이블 내에서 셀을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하거나 피벗 테이블 분석 탭을 탭하세요.

자세한 피벗 테이블 및 피벗 차트 사용자 지정을 위해 필드 창 사용

피벗 테이블이나 피벗 차트를 선택하면 피벗 테이블/피벗 차트 필드 창이 화면 오른쪽에 나타납니다. 이 창에서는 다양한 추가 사용자 정의 옵션을 제공하여 데이터를 더욱 정교하고 자세하게 분석할 수 있습니다.

1. 각 필드 이름 옆에 있는 확인란을 선택합니다. 보고서에 추가 할 필드 선택 상자에 피벗 테이블에 필드 추가. 팁: 확인란을 선택 취소하면 해당 필드가 제거됩니다.

   

2. 동일한 필드를 두 번 이상 마케팅은: 영역을 선택한 다음 새로 추가된 필드를 선택하고 값 필드 설정 에 다양한 계산 표시.

   

3. 내 값 필드 설정 대화 상자에서 값 표시 탭을 클릭하고 옵션을 선택하세요. 현재 가치를 다양한 형식으로 표현, 총계의 백분율과 같습니다. 아래 스크린샷에서는 두 번째 판매 필드가 백분율로 표시되어 있음을 보여줍니다.

   

4. 필드 재정렬 그것을 클릭하고 다음과 같은 명령을 사용하여 위로 이동, 아래로 이동, 처음으로 이동, 끝으로 이동수록.

   

5. 오류 및 빈 셀이 표시되는 방식 수정 피벗 테이블의 아무 곳이나 선택하고 피벗 테이블 분석 탭 및 선택 옵션 FBI 증오 범죄 보고서 피벗 테이블 그룹. 나타나는 대화 상자에서 레이아웃 및 형식 탭을 선택 오류 값/빈 셀 표시 확인란을 선택하고 표시하려는 값을 입력합니다.

   

   추가 팁 : 더 많은 조정을 원하시면 다음 필드를 선택하세요. 아래 영역 간에 필드를 드래그하세요. 섹션을 탐색하거나 피벗 테이블 분석 탭을 탭하세요.

데이터 변경 시 데이터 분석 결과 업데이트

Excel에서 데이터 분석 기능을 사용할 때 데이터 변경에 대한 차트 및 피벗 테이블의 동작은 다음과 같이 다양합니다.

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• 차트: 데이터 분석을 사용하여 차트를 삽입한 경우 기본 데이터가 변경되면 자동으로 업데이트됩니다. 이는 Excel의 차트가 데이터 소스에 동적으로 연결되기 때문입니다.
• 피벗 테이블: 반면에 피벗 테이블은 원본 데이터가 변경될 때 자동으로 업데이트되지 않습니다. 피벗 테이블에 최신 데이터를 반영하려면 수동으로 새로 고쳐야 합니다. 피벗 테이블 내에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 새로 고침, 또는 새로 고침 버튼의 Data 아래 그룹 피벗 테이블 분석 탭.

  

데이터 분석의 한계

데이터 분석은 강력하지만 다음과 같은 한계가 있습니다.

• 대규모 데이터 세트에 대한 제한: 데이터 분석은 1.5만 개 이상의 셀을 초과하는 데이터 세트를 처리할 수 없습니다. 현재 직접적인 해결책은 없습니다. 그러나 데이터를 필터링하고 분석을 위해 새 위치에 복사할 수 있습니다.
• 데이터 구조 고려 사항: 최적의 결과를 위해 데이터 분석은 구조화된 표 형식 데이터에서 가장 잘 작동합니다. 복잡하거나 구조화되지 않은 데이터에는 다음과 같은 도구를 사용하여 추가 처리가 필요할 수 있습니다. Power Query 더 나은 구성과 분석을 위해.
• 문자열 날짜 처리: "2024-01-01"과 같이 문자열 형식의 날짜는 텍스트로 처리됩니다. 이를 날짜로 분석하려면 다음을 사용하여 새 열을 만듭니다. 날짜 or 날짜값 기능을 사용하고 적절하게 형식을 지정합니다.
• 호환성 모드 문제: 데이터 분석은 호환 모드(.xls 형식)의 Excel과 호환되지 않습니다. 이 기능을 사용하려면 파일을 .xlsx, .xlsm 또는 .xlsb 형식으로 저장하세요.
• 병합된 셀에 대한 도전: 병합된 셀은 AI에 혼란을 줄 수 있어 데이터 분석이 복잡해집니다. 보고서 머리글 중앙 정렬과 같은 작업의 경우 셀 병합을 해제하고 센터 필요한 옵션 조정 그룹에 홈 탭.
• 열 간 산술 연산을 수행할 수 없음: 데이터 분석에서는 서로 다른 두 열의 데이터 간에 산술 연산을 수행할 수 없습니다. 합계, 평균 등 열 내 계산을 실행할 수 있지만 두 열 사이의 연산을 직접 계산할 수는 없습니다. 이러한 계산을 위해서는 워크시트의 표준 Excel 수식을 사용해야 합니다.
• AI의 한계: 데이터 분석의 AI 구성 요소는 특정 필드를 이해하는 데 어려움을 겪거나 불필요하게 데이터를 집계할 수 있습니다.

Excel에서 데이터 분석은 데이터 분석의 획기적인 발전을 의미하며 간편함과 깊이가 결합된 기능을 제공합니다. AI의 기능과 한계를 이해하고 올바른 질문을 하는 방법을 배우면 AI의 모든 기능을 활용하여 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 튜토리얼이 도움이 되길 바랍니다. 더 많은 Excel 팁과 요령을 살펴보고 싶다면 여기를 클릭하십시오 수천 개가 넘는 자습서의 광범위한 컬렉션에 액세스할 수 있습니다.

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