엑셀에서 데이터 분석: AI로 간편하게 데이터 분석하기

엑셀에서의 간소화된 데이터 분석 세계에 오신 것을 환영합니다! 당신이 경험이 풍부한 데이터 분석가이거나 이제 막 시작하는 사람이라면, 엑셀의 '데이터 분석' 기능(이전에는 Ideas로 불림)은 게임 체인저입니다. AI 기반 기능을 통해 이 도구는 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있는 통찰력으로 변환합니다. 복잡한 수식과 시간 소모적인 데이터 처리의 시대는 끝났습니다.

이 튜토리얼은 강력한 '데이터 분석' 기능을 안내하며, 데이터 시각화와 분석을 접근 가능하고 즐겁게 만듭니다. 몇 번의 클릭만으로 데이터의 잠재력을 최대한 발휘하고, 손쉽게 얻을 수 있는 통찰력을 발견해보세요. 엑셀의 '데이터 분석'이 어떻게 데이터 작업 방식을 혁신할 수 있는지 살펴보겠습니다.

엑셀의 '데이터 분석' 기능은 인공 지능 서비스를 활용하여 데이터를 분석하므로 데이터 보안에 대한 우려가 있을 수 있습니다. 이러한 우려를 해결하고 데이터 관리 방법에 대해 명확히 하기 위해 Microsoft 개인정보 보호 성명서를 검토하여 포괄적인 정보를 확인하세요.

• 엑셀 데이터 분석에서 질문하기 쉬운 가이드
• 마음에 드는 질문이 없을 경우 (데이터에서 가능성 탐색)

• 차트에 조정 적용하기
• 피벗테이블에 조정 적용하기

비디오: 엑셀에서 데이터 분석하기

데이터 분석이란 무엇인가요

엑셀의 데이터 분석은 AI 기반 도구로, 단순하고 자연스러운 언어 쿼리를 사용하여 데이터와 상호 작용할 수 있게 함으로써 데이터 분석을 혁신합니다. 이 기능은 복잡한 수식 작성의 필요성을 제거하여 데이터 세트 내 복잡한 패턴과 추세를 쉽게 발견하고 이해할 수 있도록 합니다. 데이터를 처리하고 주요 추세와 패턴을 식별하는 시각적 요약 형태로 통찰력을 제공하여 데이터 분석의 복잡성을 단순화합니다.

데이터 분석은 데이터 분석의 복잡성을 단순화하고 데이터 처리 효율성 증가, 사용자 친화적인 상호 작용, 신속하게 실행 가능한 통찰력 생성 등의 중요한 이점을 제공합니다. 이러한 이점은 초보자와 숙련된 엑셀 사용자 모두에게 데이터 분석 과정을 강력하고 직관적으로 간소화하는 데 매우 유용한 도구입니다.

현재 이 기능은 네 가지 분석 유형을 지원합니다:

• 🥇 순위: 이 분석은 다른 항목들로부터 두드러지게 돋보이는 항목들을 식별하고 강조하여 가장 두드러진 데이터 포인트를 부각시킵니다.
• 📈 추세: 일련의 시간 관련 데이터에서 일관된 패턴을 감지하고 강조하여 진행 상황이나 변화를 드러냅니다.
• 👤 이상치: 이 유형은 시간 시리즈에서 비정상적인 데이터 포인트를 식별하는 데 능숙하며, 이상치를 부각시킵니다.
• 👨‍👩‍👧‍👧 다수: 이 분석은 전체 값의 대부분이 단일 요인에 의해 결정되는 시나리오를 식별하는 데 핵심이며, 집중된 영향을 설명합니다.

데이터 분석을 어디에서 찾을 수 있나요

데이터 분석을 사용하려면 최신 버전의 Office를 사용하고 Microsoft 365 구독자여야 합니다. 이 기능은 Windows 및 Mac 플랫폼의 Microsoft 365용 엑셀뿐만 아니라 웹용 엑셀에서도 사용할 수 있습니다. '데이터 분석' 기능은 영어, 프랑스어, 스페인어, 독일어, 중국어 간체, 일본어 등 여러 언어로 제공됩니다.

데이터 분석 명령을 찾으려면:

1. 엑셀에서 '홈' 탭으로 이동합니다.
2. 리본의 가장 오른쪽을 보면 '데이터 분석' 명령을 찾을 수 있습니다.
3. 

차트 생성 및 답변 얻기에 데이터 분석 사용하기

'데이터 분석' 기능을 사용하여 분석하려는 데이터 세트가 포함된 워크시트를 열고 나면:

1. 데이터 범위 내의 셀을 선택합니다.
2. '홈' 탭 아래에서 '데이터 분석' 버튼을 클릭합니다.

'데이터 분석' 창이 엑셀 작업 공간의 오른쪽에 나타납니다. 이 창은 맞춤형 질문을 하고 다양한 통찰력을 탐색하며 데이터 내 숨겨진 추세를 발견할 수 있는 강력한 통로 역할을 하며, 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

엑셀 데이터 분석에서 질문하기 쉬운 가이드

데이터 분석 기능을 사용할 때 자연어 처리의 힘을 활용하여 데이터와 상호 작용하세요. 이 고급 기능을 통해 동료에게 물어보듯이 평이한 언어로 질문할 수 있습니다. 고급 AI 알고리즘 덕분에 엑셀은 쿼리를 해석하고 데이터 세트를 탐색하여 의미 있는 통찰력을 시각적으로 표현합니다.

질문하고 답변을 얻는 단계:

1. 쿼리 박스에 질문을 입력하세요.
2. 답변을 검색하려면 'Enter'를 누르세요. '데이터 분석'은 여기에 답이 표시된 섹션에서 차트나 표와 같은 시각적 표현으로 답변을 표시합니다.
3. 질문과 가장 잘 맞는 답변을 선택하고 '+ 피벗테이블 삽입' 버튼을 클릭하여 해당 피벗테이블을 워크북에 추가하세요.
   팁: 답변 유형에 따라 버튼이 '+ 차트 삽입' 또는 '+ 피벗차트 삽입'으로 나타날 수 있습니다.
   

결과

• '데이터 분석' 기능을 사용하여 피벗테이블 또는 피벗차트를 삽입하면 엑셀은 아래와 같이 새 워크시트를 생성하여 이를 수용합니다.

  

• 일반 차트를 삽입하면 새 시트를 만들지 않고 원래 워크시트에 직접 삽입됩니다.
  

마음에 드는 질문이 없을 경우 (데이터에서 가능성 탐색)

특정 질문 없이 데이터를 탐색하거나 데이터를 탐색하고 가능성을 알고 싶다면 개인화된 제안 질문을 시도하거나 개인화된 시각적 요약, 추세 및 패턴을 발견할 수 있습니다:

개인화된 제안 질문 시도하기

엑셀은 자동으로 데이터와 관련된 질문을 생성하여 쿼리 박스 아래에 표시합니다. 입력 상자와 상호 작용함에 따라 더 많은 제안이 나타나며, 데이터 세트의 특성에 맞춘 다양한 쿼리를 제공합니다.

1. 쿼리 박스 아래에 표시된 목록이나 입력 상자와 상호 작용할 때 나타나는 추가 제안 중에서 관심 있는 질문을 선택하세요.

   

2. 'Here's our answer' 섹션에서 차트나 표와 같은 시각적 표현으로 답변이 제공됩니다. 마음에 드는 답변을 선택하고 '+ 피벗테이블 삽입' 버튼을 클릭하여 해당 테이블을 워크북에 추가하세요.
   팁: 답변 유형에 따라 버튼이 '+ 차트 삽입' 또는 '+ 피벗차트 삽입'으로 나타날 수 있습니다.

   

개인화된 시각적 요약, 추세 및 패턴 발견하기

'통찰력 발견' 섹션에서 엑셀의 데이터 분석 기능을 사용하여 자동으로 생성된 시각적 통찰력을 발견하세요. 이 기능은 또한 데이터에 대한 자동화된 시각적 요약을 스마트하게 생성하여 데이터를 다양한 관점에서 탐색하는 과정을 단순화하고 숨겨진 통찰력을 발견하는 접근 가능한 방법을 제공합니다. 마음에 드는 통찰력을 선택하고 '+ 삽입' 버튼을 클릭하여 해당 테이블 또는 차트를 워크북에 추가하세요. 팁: 기어 아이콘을 클릭하세요 우측 상단 모서리에 있는 통찰력 발견 섹션에서 분석 중에 엑셀이 집중할 필드를 선택하세요.

결과

• '데이터 분석' 기능을 사용하여 피벗테이블 또는 피벗차트를 삽입하면 엑셀은 아래와 같이 새 워크시트를 생성하여 이를 수용합니다.

  

• 일반 차트를 삽입하면 새 시트를 만들지 않고 원래 워크시트에 직접 삽입됩니다.
  

데이터 분석으로 생성된 차트 또는 피벗테이블 사용자 정의하기

엑셀은 데이터 분석 기능을 사용하여 생성한 피벗테이블과 차트를 완전히 수정할 수 있는 유연성을 제공합니다. 스타일을 변경하거나 기본 헤더 이름을 바꾸거나 더 많은 필드를 추가하는 등 요소를 자유롭게 서식 지정할 수 있습니다. 이를 통해 값을 요약하거나 표시하는 방식을 변경하여 자동으로 생성된 피벗테이블과 차트를 특정 분석 요구에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다.

차트에 조정 적용하기

엑셀에서 차트를 사용자 정의하는 것은 간단하며 데이터 시각화 요구에 더 잘 맞도록 높은 수준의 개인화를 허용합니다. 다음은 차트에 조정을 적용하는 몇 가지 주요 방법입니다:

1. 차트 요소를 '추가하거나 제거'하려면(제목, 레이블 및 기타 필요한 세부 사항 포함), 차트를 선택한 후 차트의 오른쪽 상단 근처에 나타나는 플러스 기호 버튼을 클릭하세요.
2. 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '차트 유형 변경'을 선택하여 데이터에 더 적합한 차트 스타일(예: 선 그래프 또는 파이 차트)로 '차트 스타일 변경'을 수행하세요.
3. 차트의 요소(축, 범례 또는 데이터 계열 등)를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '서식 지정'(예: 플롯 영역 서식)을 선택하여 '서식 지정', '색상 조정', '글꼴 조정' 등을 수행하세요.
4. 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '데이터 선택'을 선택하여 '차트가 기반으로 하는 데이터 변경'을 수행하세요.
5. '차트 디자인' 탭(또는 피벗차트인 경우 '디자인' 탭)의 '차트 스타일' 옵션을 사용하여 '차트의 외관을 빠르게 변경'하세요.
   
   추가 팁: 차트 요소에 대한 더 많은 서식 옵션을 사용하려면 차트 요소를 두 번 클릭하세요. 그러면 엑셀의 오른쪽에 서식 창이 열리며, 차트의 각 구성 요소에 대한 광범위한 사용자 정의 옵션을 제공합니다.

피벗테이블에 조정 적용하기

다음 섹션에서는 피벗테이블 사용자 정의의 두 가지 주요 영역을 살펴봅니다: 피벗테이블 자체 내에서 직접 수행할 수 있는 필터링 및 정렬 데이터와 계산 열 수정과 같은 직접적인 조정. 그리고 더 자세하고 특정한 조정을 위해 피벗테이블 필드 창을 사용하는 고급 사용자 정의로, 데이터 분석을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

피벗테이블에서 직접 필터링, 정렬 및 계산 사용자 정의하기

피벗테이블 내 요소를 클릭하여 다양한 기능에 쉽게 접근하고 변경할 수 있습니다.

1. 필터 아이콘 선택 피벗테이블 헤더에서 특정 항목 또는 여러 기준으로 필터링합니다.
2. 정렬 아이콘 선택 피벗테이블의 데이터를 원하는 대로 배열합니다.
3. 계산 열의 헤더를 두 번 클릭하여 '값 필드 설정' 대화 상자를 열고 열 이름을 변경하고 다른 유형의 계산을 선택합니다.
   팁: 대화 상자 내에서 특정 숫자 형식을 설정할 수도 있습니다. '값 표시 형식' 탭으로 이동하여 값을 다른 방식으로 표시할 수 있습니다. 예를 들어 전체 합계의 백분율로 표시할 수 있습니다.
4. 계산 결과 중 하나를 두 번 클릭하여 해당 계산에 사용된 기본 데이터를 추출합니다.

   

   추가 팁: 피벗테이블 내 셀을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하거나 리본의 피벗테이블 분석 탭에서 제공되는 기능을 사용하여 더 많은 조정 옵션을 탐색하세요.

필드 창을 사용하여 피벗테이블 및 피벗차트의 세부 사용자 정의

피벗테이블 또는 피벗차트를 선택하면 '피벗테이블 / 피벗차트 필드' 창이 화면의 오른쪽에 나타납니다. 이 창은 데이터를 더 정교하고 세부적으로 분석할 수 있도록 다양한 추가 사용자 정의 옵션을 제공합니다.

1. '보고서에 추가할 필드 선택' 상자에서 각 필드 이름 옆의 체크박스를 선택하여 필드를 피벗테이블에 추가합니다. 팁: 체크박스를 해제하면 해당 필드가 제거됩니다.

   

2. 같은 필드를 '값' 영역에 두 번 이상 드래그한 후 새로 추가된 필드를 선택하고 '값 필드 설정'을 선택하여 다른 계산을 표시합니다.

   

3. '값 필드 설정' 대화 상자에서 '값 표시 형식' 탭으로 전환하고 전체 합계의 백분율과 같은 다른 형식으로 값을 표시하도록 옵션을 선택합니다. 아래 스크린샷은 두 번째 판매 필드가 백분율로 표시된 것을 보여줍니다.

   

4. '위로 이동', '아래로 이동', '처음으로 이동', '끝으로 이동' 등의 명령을 사용하여 필드를 클릭하고 재배치합니다.

   

5. 피벗테이블 내 아무 곳이나 선택하고 '피벗테이블 분석' 탭으로 이동하여 '피벗테이블' 그룹에서 '옵션'을 선택하여 오류 및 빈 셀이 표시되는 방식을 수정합니다. 나타나는 대화 상자에서 '레이아웃 및 형식' 탭 아래 '오류 값 / 빈 셀 표시' 확인란을 선택하고 표시할 값을 입력합니다.

   

   추가 팁: '아래 영역 사이에서 필드 드래그' 섹션에서 필드를 선택하거나 리본의 '피벗테이블 분석' 탭을 탐색하여 더 많은 조정을 수행하세요.

데이터 변경 시 데이터 분석 결과 업데이트하기

엑셀에서 '데이터 분석' 기능을 사용할 때 데이터 변경에 따른 차트 및 피벗테이블의 동작은 다음과 같이 다릅니다:

• '차트': 데이터 분석을 사용하여 차트를 삽입한 경우 기본 데이터가 변경되면 차트가 자동으로 업데이트됩니다. 이는 엑셀의 차트가 데이터 소스와 동적으로 연결되어 있기 때문입니다.
• '피벗테이블': 반면, 피벗테이블은 소스 데이터가 변경되어도 자동으로 업데이트되지 않습니다. 피벗테이블에 최신 데이터를 반영하려면 수동으로 새로 고쳐야 합니다. 피벗테이블 내에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 '새로 고침'을 선택하거나 '피벗테이블 분석' 탭의 '데이터 그룹'에서 '새로 고침' 버튼을 사용하여 새로 고칠 수 있습니다.

  

데이터 분석의 한계

데이터 분석은 강력하지만 그 한계도 있습니다:

• 대규모 데이터 세트에 대한 제한: 데이터 분석은 150만 셀보다 큰 데이터 세트를 처리할 수 없습니다. 현재 직접적인 해결책은 없지만, 데이터를 필터링하고 새 위치로 복사하여 분석할 수 있습니다.
• 데이터 구조 고려사항: 최적의 결과를 위해서는 데이터 분석은 구조화된 표 형식 데이터에서 가장 잘 작동합니다. 복잡하거나 구조화되지 않은 데이터는 Power Query와 같은 도구를 사용하여 추가 처리가 필요할 수 있습니다.
• 문자열 날짜 처리: "2024-01-01"과 같은 문자열 형식의 날짜는 텍스트로 처리됩니다. 이러한 날짜를 분석하려면 DATE 또는 DATEVALUE 함수를 사용하여 새 열을 생성하고 적절히 서식을 지정하세요.
• 호환 모드 문제: 데이터 분석은 호환 모드(.xls 형식)의 엑셀과 호환되지 않습니다. 이 기능을 사용하려면 파일을 .xlsx, .xlsm 또는 .xlsb 형식으로 저장하세요.
• 병합된 셀로 인한 어려움: 병합된 셀은 AI가 혼동될 수 있어 데이터 분석을 복잡하게 만듭니다. 보고서 헤더를 가운데 정렬하는 작업과 같은 경우 병합된 셀을 해제하고 홈 탭의 '정렬' 그룹에서 필요한 '가운데 정렬' 옵션을 사용하세요.
• 열 간 산술 연산 불가: 데이터 분석은 두 개의 다른 열에서 데이터 간 산술 연산을 수행할 수 없습니다. 열 내에서 합계 및 평균과 같은 계산은 수행할 수 있지만 두 열 간 직접적인 계산은 불가능합니다. 이러한 계산은 워크시트의 표준 엑셀 수식에 의존해야 합니다.
• AI 한계: 데이터 분석의 AI 구성 요소는 특정 필드를 이해하는 데 어려움을 겪거나 불필요하게 데이터를 집계할 수 있습니다.

엑셀의 데이터 분석은 데이터 분석에서 중요한 발전을 나타내며, 용이성과 깊이를 결합한 것입니다. 기능과 한계를 이해하고 올바른 질문을 배우면 AI의 힘을 최대한 활용하여 데이터 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 튜토리얼이 도움이 되었기를 바랍니다. 더 많은 엑셀 팁과 요령을 탐색하려면 여기를 클릭하여 수천 개의 튜토리얼을 확인하세요.

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