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파워 쿼리: If 문 - 중첩된 ifs & 여러 조건

Author: Xiaoyang Last Modified: 2025-08-06

Excel Power Query에서 IF 문은 조건을 확인하고 결과가 TRUE인지 FALSE인지에 따라 특정 값을 반환하는 가장 인기 있는 함수 중 하나입니다. 이 IF 문과 Excel의 IF 함수 사이에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이 IF 문의 구문과 간단한 예제와 복잡한 예제를 소개하겠습니다.

Power Query의 기본 if 문 구문

조건부 열을 사용한 Power Query if 문

M 코드 작성으로 Power Query if 문 사용하기


Power Query의 기본 if 문 구문

Power Query에서 구문은 다음과 같습니다:

= if logical_test then value_if_true else value_if_false
  • logical_test: 테스트하려는 조건입니다.
  • value_if_true: 결과가 TRUE일 경우 반환할 값입니다.
  • value_if_false: 결과가 FALSE일 경우 반환할 값입니다.
참고: Power Query if 문은 대소문자를 구분하며, if, then, else는 반드시 소문자여야 합니다.

Excel Power Query에서는 이러한 조건부 논리를 생성하는 두 가지 방법이 있습니다:

  • 기본 시나리오의 경우 조건부 열 기능 사용;
  • 더 고급 시나리오의 경우 M 코드 작성.

다음 섹션에서는 이 if 문을 사용하는 몇 가지 예제에 대해 설명하겠습니다.


조건부 열을 사용한 Power Query if 문

 예제 1: 기본 if 문

여기서는 Power Query에서 이 if 문을 사용하는 방법을 소개하겠습니다. 예를 들어, 아래 제품 보고서가 있다고 가정해 봅시다. 제품 상태가 'Old'인 경우 50% 할인을 표시하고, 제품 상태가 'New'인 경우 20% 할인을 표시합니다. 아래 스크린샷을 참조하세요.

A screenshot showing the product report with product status column and the discount column added in Excel

1. 워크시트에서 데이터 테이블을 선택한 다음, Excel 2019 및 Excel 365에서 데이터 > 테이블/범위로 클릭하세요. 스크린샷을 참조하세요:

A screenshot of the Data tab with From Table/Range option highlighted in Excel 2019 and Excel 365

참고: Excel 2016 및 Excel 2021에서는 데이터 > 테이블로 클릭하세요. 스크린샷을 참조하세요:

A screenshot of the Data tab with From Table option highlighted in Excel 2016 and Excel 2021

2. 그런 다음 열린 Power Query Editor 창에서 열 추가 > 조건부 열을 클릭하세요. 스크린샷을 참조하세요:

A screenshot of the Power Query Editor with Add Column and Conditional Column options highlighted

3. 나타난 조건부 열 추가 대화 상자에서 다음 작업을 수행하세요:

  • 새 열 이름: 새 열의 이름을 입력하세요;
  • 그런 다음 필요한 기준을 지정하세요. 예를 들어, 상태가 Old면 50%, 그렇지 않으면 20%로 지정하겠습니다;
팁:
  • 열 이름: if 조건을 평가할 열입니다. 여기서는 상태를 선택합니다.
  • 연산자: 사용할 조건 논리입니다. 옵션은 선택한 열 이름의 데이터 유형에 따라 다릅니다.
    • 텍스트: ~로 시작, ~로 시작하지 않음, 같음, 포함 등
    • 숫자: 같음, 같지 않음, 크거나 같음 등
    • 날짜: 이전, 이후, 같음, 같지 않음 등
  • : 평가 대상과 비교할 특정 값입니다. 열 이름과 연산자와 함께 조건을 구성합니다.
  • 출력: 조건이 충족될 경우 반환할 값입니다.
  • 그 밖의 경우: 조건이 거짓일 때 반환할 다른 값입니다.

A screenshot of the Add Conditional Column dialog box in Power Query with conditions being set

4. 그런 다음 확인 버튼을 클릭하여 Power Query Editor 창으로 돌아갑니다. 이제 새로운 할인 열이 추가되었습니다. 스크린샷을 참조하세요:

A screenshot of the Power Query Editor with the new Discount column added

5. 숫자를 백분율 형식으로 지정하려면 할인 열 머리글에서 ABC123 아이콘을 클릭하고 필요에 따라 백분율을 선택하세요. 스크린샷을 참조하세요:

A screenshot of the ABC123 icon clicked to format the Discount column to percentage

6. 마지막으로 > 닫기 및 로드 > 닫기 및 로드를 클릭하여 이 데이터를 새 워크시트로 로드하세요.

A screenshot of the Close & Load option in Power Query to load data into a worksheet


 예제 2: 복잡한 if 문

이 조건부 열 옵션을 사용하면 Add Conditional Column 대화 상자에 두 개 이상의 조건을 삽입할 수도 있습니다. 다음과 같이 하세요:

1. 데이터 테이블을 선택하고 데이터 > 테이블/범위를 클릭하여 Power Query Editor 창으로 이동합니다. 새 창에서 열 추가 > 조건부 열을 클릭합니다.

2. 나타난 조건부 열 추가 대화 상자에서 다음 작업을 수행하세요:

  • 새 열 이름 텍스트 상자에 새 열의 이름을 입력하세요;
  • 첫 번째 기준 필드에 첫 번째 기준을 지정하고, 필요에 따라 조건 추가 버튼을 클릭하여 다른 기준 필드를 추가합니다.

A screenshot of the Add Conditional Column dialog box with multiple conditions set

3. 기준을 완료한 후 확인 버튼을 클릭하여 Power Query Editor 창으로 돌아갑니다. 이제 필요한 결과가 포함된 새 열이 생성됩니다. 스크린샷을 참조하세요:

A screenshot of the Power Query Editor with a new column reflecting multiple conditions applied

4. 마지막으로 > 닫기 및 로드 > 닫기 및 로드를 클릭하여 이 데이터를 새 워크시트로 로드하세요.


M 코드 작성으로 Power Query if 문 사용하기

일반적으로 조건부 열은 일부 기본 시나리오에 유용합니다. 때때로 AND 또는 OR 논리를 사용하여 여러 조건을 사용해야 할 수 있습니다. 이 경우 더 복잡한 시나리오를 위해 사용자 정의 열 내부에 M 코드를 작성해야 합니다.

 예제 1: 기본 if 문

첫 번째 데이터를 예로 들어, 제품 상태가 Old인 경우 50% 할인을 표시하고, 제품 상태가 New인 경우 20% 할인을 표시합니다. M 코드를 작성하려면 다음과 같이 하세요:

1. 테이블을 선택하고 데이터 > 테이블/범위를 클릭하여 Power Query Editor 창으로 이동합니다.

2. 열린 창에서 열 추가 > 사용자 정의 열을 클릭하세요. 스크린샷을 참조하세요:

A screenshot of the Power Query Editor with Add Column and Custom Column options highlighted

3. 나타난 사용자 정의 열 대화 상자에서 다음 작업을 수행하세요:

  • 새 열 이름 텍스트 상자에 새 열의 이름을 입력하세요;
  • 그런 다음 사용자 정의 열 수식 상자에 다음 수식을 입력합니다: if [Status] = "Old " then "50% " else "20% ".

A screenshot of the Custom Column dialog box in Power Query with a basic IF formula

4. 그런 다음 확인을 클릭하여 이 대화 상자를 닫습니다. 이제 필요한 결과를 얻게 됩니다:

A screenshot of the Power Query Editor showing a new column after applying a custom formula

5. 마지막으로 > 닫기 및 로드 > 닫기 및 로드를 클릭하여 이 데이터를 새 워크시트로 로드하세요.


 예제 2: 복잡한 if 문

중첩된 if 문

일반적으로 하위 조건을 테스트하려면 여러 if 문을 중첩할 수 있습니다. 예를 들어, 아래 데이터 테이블이 있다고 가정해 봅시다. 제품이 “Dress”인 경우 원래 가격에 50% 할인을 적용하고, 제품이 “Sweater” 또는 “Hoodie”인 경우 원래 가격에 20% 할인을 적용하며, 기타 제품은 원래 가격을 유지합니다.

A screenshot of a dataset with product names and prices used for nested IF examples

1. 데이터 테이블을 선택하고 데이터 > 테이블/범위를 클릭하여 Power Query Editor 창으로 이동합니다.

2. 열린 창에서 열 추가 > 사용자 정의 열을 클릭합니다. 열린 사용자 정의 열 대화 상자에서 다음 작업을 수행하세요:

  • 새 열 이름 텍스트 상자에 새 열의 이름을 입력하세요;
  • 그런 다음 사용자 정의 열 수식 상자에 아래 수식을 입력합니다.
  • = if [Product] = "Dress" then [Price] * 0.5 else
    if [Product] = "Sweater" then [Price] * 0.8 else
    if [Product] = "Hoodie" then [Price] * 0.8
    else [Price]

A screenshot of the Custom Column dialog box with a nested IF formula in Power Query

3. 그리고 나서 확인 버튼을 클릭하여 Power Query Editor 창으로 돌아가면 필요한 데이터가 포함된 새 열이 생성됩니다. 스크린샷을 참조하세요:

A screenshot of the Power Query Editor showing a new column with nested IF logic applied

4. 마지막으로 > 닫기 및 로드 > 닫기 및 로드를 클릭하여 이 데이터를 새 워크시트로 로드하세요.


OR 논리를 사용한 if 문

OR 논리는 여러 논리적 테스트를 수행하며, 논리적 테스트 중 하나라도 참이면 참 결과를 반환합니다. 구문은 다음과 같습니다:

= if logical_test1 or logical_test2 or … then value_if_true else value_if_false

아래 표를 가정해 봅시다. 이제 새 열이 이렇게 표시되기를 원합니다: 제품이 “Dress” 또는 “T-shirt”인 경우 브랜드는 “AAA”, 기타 제품의 브랜드는 “BBB”입니다.

A screenshot of a dataset used for OR logic examples in Power Query

1. 데이터 테이블을 선택하고 데이터 > 테이블/범위를 클릭하여 Power Query Editor 창으로 이동합니다.

2. 열린 창에서 열 추가 > 사용자 정의 열을 클릭합니다. 열린 사용자 정의 열 대화 상자에서 다음 작업을 수행하세요:

  • 새 열 이름 텍스트 상자에 새 열의 이름을 입력하세요;
  • 그런 다음 사용자 정의 열 수식 상자에 아래 수식을 입력합니다.
  • = if [Product] = "Dress" or [Product] = "T-shirt" then "AAA"
    else "BBB"

A screenshot of the Custom Column dialog box with an OR logic formula in Power Query

3. 그리고 나서 확인 버튼을 클릭하여 Power Query Editor 창으로 돌아가면 필요한 데이터가 포함된 새 열이 생성됩니다. 스크린샷을 참조하세요:

A screenshot of the Power Query Editor showing a new column with OR logic applied

4. 마지막으로 > 닫기 및 로드 > 닫기 및 로드를 클릭하여 이 데이터를 새 워크시트로 로드하세요.


AND 논리를 사용한 if 문

AND 논리는 단일 if 문 내에서 여러 논리적 테스트를 수행합니다. 모든 테스트가 참이어야 참 결과가 반환됩니다. 테스트 중 하나라도 거짓이면 거짓 결과가 반환됩니다. 구문은 다음과 같습니다:

= if logical_test1 and logical_test2 and … then value_if_true else value_if_false

위 데이터를 예로 들어보겠습니다. 새 열이 이렇게 표시되기를 원합니다: 제품이 “Dress”이고 주문량이 300보다 큰 경우 원래 가격에 50% 할인을 적용하고, 그렇지 않으면 원래 가격을 유지합니다.

1. 데이터 테이블을 선택하고 데이터 > 테이블/범위를 클릭하여 Power Query Editor 창으로 이동합니다.

2. 열린 창에서 열 추가 > 사용자 정의 열을 클릭합니다. 열린 사용자 정의 열 대화 상자에서 다음 작업을 수행하세요:

  • 새 열 이름 텍스트 상자에 새 열의 이름을 입력하세요;
  • 그런 다음 사용자 정의 열 수식 상자에 아래 수식을 입력합니다.
  • = if [Product] ="Dress" and [Order] > 300 then [Price]*0.5
    else [Price]

A screenshot of the Custom Column dialog box with an AND logic formula in Power Query

3. 그런 다음 확인 버튼을 클릭하여 Power Query Editor 창으로 돌아가면 필요한 데이터가 포함된 새 열이 생성됩니다. 스크린샷을 참조하세요:

A screenshot of the Power Query Editor showing a new column with AND logic applied

4. 마지막으로 > 닫기 및 로드 > 닫기 및 로드를 클릭하여 이 데이터를 새 워크시트로 로드하세요.


OR 및 AND 논리를 사용한 if 문

좋습니다. 이전 예제들은 이해하기 쉬웠습니다. 이제 더 어렵게 만들어 보겠습니다. AND와 OR을 결합하여 상상할 수 있는 모든 조건을 만들 수 있습니다. 이 유형에서는 공식에 괄호를 사용하여 복잡한 규칙을 정의할 수 있습니다.

위 데이터를 다시 예로 들어보겠습니다. 새 열이 이렇게 표시되기를 원한다고 가정해 봅시다: 제품이 “Dress”이고 주문량이 300보다 크거나, 제품이 “Trousers”이고 주문량이 300보다 큰 경우 “A+”를 표시하고, 그렇지 않으면 “Other”를 표시합니다.

1. 데이터 테이블을 선택하고 데이터 > 테이블/범위를 클릭하여 Power Query Editor 창으로 이동합니다.

2. 열린 창에서 열 추가 > 사용자 정의 열을 클릭합니다. 열린 사용자 정의 열 대화 상자에서 다음 작업을 수행하세요:

  • 새 열 이름 텍스트 상자에 새 열의 이름을 입력하세요;
  • 그런 다음 사용자 정의 열 수식 상자에 아래 수식을 입력합니다.
  • =if ([Product] = "Dress" and [Order] > 300 ) or
    ([Product] = "Trousers" and [Order] > 300 )
    then "A+"
    else "Other"

A screenshot of the Custom Column dialog box with combined AND and OR logic in Power Query

3. 그런 다음 확인 버튼을 클릭하여 Power Query Editor 창으로 돌아가면 필요한 데이터가 포함된 새 열이 생성됩니다. 스크린샷을 참조하세요:

A screenshot of the Power Query Editor showing a new column with combined AND and OR logic applied

4. 마지막으로 > 닫기 및 로드 > 닫기 및 로드를 클릭하여 이 데이터를 새 워크시트로 로드하세요.

팁:
사용자 정의 열 수식 상자에서 다음 논리 연산자를 사용할 수 있습니다:
  • = : 같음
  • <> : 같지 않음
  • > : 보다 큼
  • >= : 보다 크거나 같음
  • < : 보다 작음
  • <= : 보다 작거나 같음

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